指標
不活動と浮遊
浮いているマウスは探していません。測って確かめましょう。
元のノートによれば、ラットには「浮くという選択肢がない」。マウスにはあります。Roger Morris博士は、プローブ試行で多くのマウスが引き上げてもらえる側へ向かい、「そこで浮いているものもいる」ことに気づきました。不活動を測れば、低い得点が記憶の問題なのか、あきらめなのかがわかります。
なぜ重要か
浮遊時間は被験体が動きを止めたかどうかを教えてくれるので、遅い結果や変わった結果の説明に役立ちます。
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不活動は速度のしきい値を下回る試行時間の割合で、既定値は0.05 m/s（5 cm/s）です。文脈を与える指標で、潜時、経路長、通過の解釈に役立ちます。浮遊時間が短いのに空間の得点が低ければ本当の認知障害が、浮遊時間が長くて得点が低ければ動機づけ、気分、感覚運動の問題が考えられます。
HVS Imageは最大60 Hzで取得した位置を100 msごとに1つの位置へ平滑化し、しきい値を下回る区間を不活動に分類します（Inactivity technical note, doi:10.5281/zenodo.21797205）。この指標はしきい値に依存し、裏づけとなる証拠がなければ原因を区別できません。げっ歯類とヒトのVRの値を直接比べてはいけません。
不活動または浮遊
不活動は、速度のしきい値を下回って動いていた試行時間の割合です。高い不活動にはいくつもの原因がありうるので、潜時、経路長、通過、ギャラガー近接度と合わせて読んでください。
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既定のしきい値は0.05 m/s（5 cm/s）で、種、プロトコル、仮想環境に合わせて変えられます。潜時が長く不活動が少なければ、活発だが効率の悪いナビゲーションが考えられ、不活動がかなりあれば、ナビゲーションだけでなく取り組みや運動の要因を反映している可能性があります。
方法（HVS Image）：最大60 Hzで取得した位置を100 msごとに1つの位置へ平滑化します。しきい値を下回る区間は不活動で、% ＝ 不活動時間の合計／試行全体の時間です。不活動が高くても近接度がよければ、動きは遅くても知識は保たれていることを示唆します。げっ歯類とヒトのVRの値を直接比べてはいけません。
よくある質問
浮遊または不活動の時間の割合とは何ですか？
不活動時間の割合（水迷路では浮遊）は、被験体が設定した速度（既定では5 cm/s）より遅く動いていた試行の割合です。学習を直接測るのではなく、長い潜時のようなほかの結果に文脈を与えます。
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不活動（げっ歯類では浮遊やゆっくりした泳ぎ、VRでは不活動やゆっくりした動き）は、速度のしきい値を下回って過ごした試行時間の割合で、既定値は0.05 m/s（5 cm/s）です。種、プロトコル、仮想環境に合わせて変えられます。文脈を与える指標で、潜時、経路長、通過の解釈に役立ちます。
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方法（HVS Image）：最大60 Hzで取得した位置を100 msごとに1つの位置へ平滑化します。区間ごとの速度＝連続する平滑化位置間のユークリッド距離／経過時間、しきい値を下回る区間は不活動、% ＝ 不活動時間の合計／試行全体の時間です。げっ歯類とヒトのVRの値を直接比べてはいけません。参考：doi:10.5281/zenodo.21797205。
高い不活動はどう解釈すればよいですか？
不活動が高いということは、被験体が試行の多くの時間を浮遊したり、とてもゆっくり動いたりして過ごしたということです。疲労、ストレス、動機の低さ、薬の効果、運動の問題、記憶の悪さのいずれからも生じうるので、それだけでは学習のスコアにはなりません。1) 潜時や経路長と比べてください。2) 通過回数、接近、ギャラガー近接度を確認してください。3) 近接度がよく不活動が高い場合は、被験体がまだ目標の場所を知っていることを示唆します。
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不活動は速度のしきい値（既定0.05 m/s）を下回って動いていた試行時間の割合なので、不活動が高いということは、被験体が試行の多くを浮いたり、止まったり、ごくゆっくり動いたりして過ごしたということです。考えられる原因はいくつもあります：取り組みの低下、戦略的な休止、疲労、ストレスや不安、薬物の効果、運動障害、混乱、空間記憶の障害。逃避潜時を延ばし、プローブ試行での通過を減らすことがあります。潜時が長く不活動が少なければ、活発だが効率の悪いナビゲーションが考えられ、不活動がかなりあれば、ナビゲーションだけでなく取り組みや運動の要因を反映している可能性があります。
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逃避潜時と経路長、平均速度と活動速度、通過と近接遭遇、プラットフォーム付近の時間とギャラガー近接度、進行方向角、経路効率、回廊テスト、タイムスライス、行動の識別と合わせて読んでください。不活動が高くても近接度がよければ、動きは遅くても知識は保たれていることを示唆します。値はしきい値に依存し、裏づけとなる証拠がなければ原因を区別できません。参考：doi:10.5281/zenodo.21797205。
トラックから浮遊をどう検出するかは、モリス水迷路解析における浮遊や不活動をご覧ください。