指標
プラットフォーム通過と近接遭遇
象限時間は大まかです。通過は精密です。
プラットフォーム通過は、プラットフォームがあった正確な場所の上を動物が何回泳いで通ったかを数えます。Richard Anderson博士の1998年のノートは簡潔にこう述べています。空間記憶のよいマウスは、ほかの3つの象限の対応する場所に比べて「以前のプラットフォーム位置の通過回数が有意に多くなる」。
なぜ重要か
通過は、被験体がプラットフォームのあった正確な場所の上を何回泳いで通ったかを数えます。
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通過は象限の選好よりも局所的で、どのプラットフォーム位置にも使えますが、わずかにそれた場合は拾えません。そのためHVS Imageは近接遭遇も数えます。試行全体の回数は、すばやく次へ移る柔軟な被験体よりも、探し続ける被験体に有利になることがあります。
通過は、進行方向角、最初の近接遭遇までの時間と経路、そして前半と後半の行動を分けるタイムスライスと組み合わせてください。Maeiら（2009）は、1600回を超えるマウスのプローブ試験を使い、群の差を検出するうえで平均近接度が通過を上回ることを見いだしました。
なぜ重要か
近接遭遇はわずかにそれた場合も数えるので、プラットフォームのすぐ横を探した被験体も評価されます。
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カウンターはプラットフォームの位置の周りの円で、既定ではプラットフォームの直径の2倍です。指標には通過回数、カウンター内の時間%、最初の近接遭遇までの潜時と経路があり、現在の位置、学習した位置、キャリブレーションしたすべての位置について出されます。
正確な通過では、わずかにそれた行動をとらえられないため、その位置のすぐ近くを探した被験体と偶然レベルの被験体が区別されません。カウンターの指標がこれに対処します。カウンターの大きさは調整できるので、方法の項に明記してください。
プラットフォーム通過
通過は、被験体がプラットフォームの正確な位置を何回通るかを数えます。試行全体の通過は、確かめて次へ移る柔軟な被験体より、何度も戻ってくる（固執する）被験体に有利なので、進行方向、最初の近接遭遇、タイムスライスも使ってください。
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HVSはキャリブレーションした各位置について、正確な位置の通過と近接遭遇を報告し、プローブでは学習した位置を別に報告します。PASSTH00はカウンター0の通過回数です。
カウンターの大きさは調整でき、別の大きさで解析し直せるので、正確な位置の回数が厳しすぎて群を分けられないときに役立ちます。
近接遭遇（カウンター：PASSTH、TIMCT%）
近接遭遇はプラットフォームの位置の周りの円に入ることで、正確な通過ほど厳しくありません。被験体がどれだけ頻繁に、どれだけ早く目標の近くを探したかを示します。
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結果として、通過回数、カウンター内の時間%、最初の近接遭遇までの潜時と経路が出ます。カウンターの直径設定の既定値は2.0です（近接遭遇の半径が目標の半径の2倍）。
カウンターの大きさは調整でき、別の大きさで解析し直せます。解析し直したデータには、ビルドとこれらの設定を一緒に報告してください。
よくある質問
プローブ試行で、プラットフォーム通過はなぜ誤解を招くことがあるのですか？
試行全体の通過回数は、確かめて次へ進む柔軟な被験体より、何度も戻ってくる（固執する）被験体に有利です。進行方向、最初の接近、時間の区切り、行動識別もあわせて使ってください。
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HVSはキャリブレーションした各位置について、正確な位置の通過と近接遭遇（既定ではプラットフォームの直径の2倍のカウンターへの進入）を報告し、プローブでは学習した位置を別に報告します。通過回数、カウンター内の時間%、最初の近接遭遇までの潜時と経路です。
さらに詳しく
カウンターの大きさは調整でき、別の大きさで解析し直せます。
通過とわずかなそれを数える方法は、hvsimage.comのプラットフォーム通過と近接通過をご覧ください。