指標
プラットフォームとほかのキャリブレーション位置の周りのゾーン
通過とまではいかなくても、数えるには十分近い。
よくあるもどかしさです。動物はプラットフォームがだいたいどこにあったかをはっきり知っています。そのすぐ横を何度も行き来するのに、軌跡はぴったりその上を通りません。プラットフォームの正確な通過を数えると、その動物はでたらめに泳ぐ動物と同じ点数になります。標的象限の時間を数えても、場所をぼんやりとしか知らない動物と変わらないように見えます。
プラットフォームの位置の周りの小さな円形ゾーンがそれを解決します。HVS Imageはこのゾーンをカウンターと呼び、それに基づく指標を近接通過または近接遭遇と呼んでいます。
カウンターとは
カウンターは、設定したプラットフォームの位置を中心とする円形の領域です。既定ではプラットフォームの直径の2倍です。つまり10 cmのプラットフォームなら、プラットフォームの位置から5 cm以内にいれば近いと数えます。
カウンターに入るのは、惜しいニアミスです。「正しい象限のどこか」より精密で、「ぴったりその場所の上」より寛容です。2つの古典的なプローブ指標のちょうど間に収まります。
これで測れること
各位置について、近接遭遇の指標は次のとおりです。
- 近接通過：カウンターに入った回数。
- 近接時間：カウンター内で過ごした試行時間の割合。
- 最初の近接遭遇までの潜時：正確な場所をわずかに外したとしても、動物がその位置にほぼ到達するまでどれだけ早かったか。
- 最初の近接遭遇までの経路：初めてそこまで近づくまでにどれだけ泳いだか。
プラットフォームだけではない：ほかのキャリブレーション位置
見落としやすいのはここです。カウンターは今日のプラットフォームの周りだけに描かれるのではありません。プラットフォームがあってもなくても、キャリブレーションしたすべてのプラットフォーム位置に適用されます。
- プローブ試行でプラットフォームを取り除いたときの、学習したプラットフォームの位置
- 逆転学習での古い位置と新しい位置
- 二重戦略試行で印を付けた位置
- 参照記憶と作業記憶の研究のように、プラットフォームが毎日動く設計でのほかの位置。
これで直接の比較ができるようになります。逆転のプローブで、動物が古い位置と新しい位置にそれぞれ何回近づいたかを、同じ物差しで問えます。そしてカウンターはキャリブレーションした位置に従うので、プラットフォームが象限の真ん中にない設計も含め、プールのどこにあっても使えます。
HVS Imageは、ほかのキャリブレーション位置についても、正確な通過、ギャラガー近接度、各位置に初めて到達するまでの潜時と経路を出します。Strategyレベルでは、ほかのキャリブレーション位置との近接遭遇への直接経路と、そこに集中した探索が加わります。
カウンターの大きさを選ぶ
カウンターの大きさは、動物にどれだけの精密さを求めるかを決めます。ごく精密な記憶だけを数えたいなら小さくします。精密さは劣るがまだ集中した探索も含めたいなら大きくします。それでも象限時間よりは正確です。同じ試行を別のカウンターの大きさで解析し直すことができ、基本の指標や既定の大きさでは見逃す効果が見えてくることがあります。
正直な注意点を1つ。いくつもの大きさを試すなら、方法の項でそう書き、どれを主要な指標にするかを前もって決めておいてください。そうしないと、都合のよい結果を探し回っているように見えてきます。
学習試行でも
近接遭遇の指標は、プローブだけでなく通常の学習試行でも出されます。そのため、訓練を通じて動物がどれだけ精密に目標へ近づいているかを追い、同じ指標で学習試行とプローブ試行を比べられます。
ほかのゾーンのページとの違い
- 円形ゾーンは、プール全体をプールの中心を中心とする輪に分けます。動物が壁や中央からどれだけ離れたところを探したかがわかります。
- カウンターは、キャリブレーションした各位置を中心とする小さな円です。動物が特定の場所にどれだけ近づいたかがわかります。
- チェイニング環は、壁からプラットフォームまでの距離にある輪で、プラットフォームの場所を知らないまま、ちょうどよい半径で回っている動物を見つけるのに使います。
クイックアンサー
近接通過はプラットフォーム通過と同じですか？違います。通過は正確な位置の上を通ることです。近接通過はその周りのカウンターに入ることなので、ニアミスも数えます。
カウンターは自分で設定する必要がありますか？HVS Imageでは不要です。設定したプラットフォームの位置の周りの近接遭遇の指標が自動で出され、あとでカウンターの大きさを調整して解析し直せます。
HVS Imageはなぜこれらの指標を加えたのですか？近接通過の指標は、Sarah Wong-Goodrich博士のために最初に作られました。被験体が試行の初めにプラットフォームの位置の近くをよく通り、その後しばらく戻ってこないという観察がきっかけでした。
出典
- HVS Image、モリス水迷路解析における近接通過と近接遭遇
- HVS Image、HVS Image 2027（解析表）
- HVS Image、HVS Imageの解析と手法の引用（近接通過の背景）
逆転や二重戦略の設計については、HVS Imageが近接通過と近接遭遇を解説しています。