指标

象限时间与象限进入

经典的探测试验指标:它是否在正确的地方搜索?

在探测试验中,记得平台曾在哪里的动物会在那个象限停留更久。Richard Anderson博士1998年的笔记描述了将“小鼠在原平台象限游泳的时间与在其他三个象限的时间”进行比较。

为什么重要

在平台曾所在的象限停留更久,表明受试对象记得它的位置。

更多细节

在探测试验中,当平台位于象限中心时,对目标象限的显著偏好表明存在空间记忆,与起点无关。只有当平台位于象限中心时它才有用;否则请使用近距离接触和Gallagher接近度。

空间记忆强的受试对象可能很快意识到平台不在,转而到别处搜索,所以时间片段可以揭示被整个试次数值掩盖的早期偏好(Blokland et al., 2004发现象限指标可能高估空间能力)。Maei et al. (2009)发现,在检测组间差异方面,平均接近度优于象限占有率。

为什么重要

访问各象限的顺序可以揭示受试对象使用的搜索策略。

更多细节

进入次数显示受试对象探索的广度,这是象限时间做不到的:一次长时间停留和多次短暂访问在累计时间上看起来一样。依次绕各象限访问提示链式搜索;反复切换提示持续性;早期直接进入提示初始记忆;随机顺序提示没有策略。

有序的进入记录(包括折返)可保存为.qad文本文件用于序列分析,在僵化、持续性或程序性策略使用的模型中很有用。

为什么重要

时间片段让你只看试次的一部分,例如记忆表现最明显的探测开头几秒。

更多细节

在‘Advanced’中设置片段起点和时长,即可针对该时间窗重新生成轨迹图和指标,批量处理也可以。放入后的前10-20秒最能反映动物预期平台在哪里。

Blokland et al. (2004)把2分钟的探测分成四个30秒区间进行分析:每个区间都存在目标象限偏好,但环形区域时间在各区间之间有变化,他们得出结论:60秒的探测可能低估空间能力。片段不提供朝向角或近距离接触指标,也不生成Direct Path分类。

目标象限时间(QUAD1%sc等)

在探测试验中,无论起点如何都偏好目标象限,表明存在空间记忆,但前提是平台位于象限中心。否则请使用近距离经过和Gallagher指标。

更多细节

象限从NE开始按顺时针排列(屏幕上的布局为4 1 / 3 2),结果中包含所用的平台编号。整个试次的象限时间可能产生误导,所以要用平均速度作对照,并使用时间片段。

象限时间在学习期间也有助于观察策略的形成,在反转中有助于发现对旧象限的持续性。软件的象限是固定的,所以以N/S/E/W为中心的象限需要定制模块或改变布置。

象限进入与顺序

象限进入顺序列出受试对象访问各象限的次序,帮助你看清数字背后的策略。

更多细节

依次绕各象限访问提示链式搜索;反复切换提示持续性;早期直接进入提示初始记忆;随机顺序提示没有策略。

勾选quads-list框后,有序的进入记录(包括折返)会保存为.qad文本文件。象限为NE、SE、SW、NW,图像顶部为North。

时间切片

时间片段只分析试次的一部分,例如探测的前30秒。Slice start 0、Slice time 30给出前30秒;start 30、time 30给出接下来的30秒。

更多细节

片段潜伏期是在该片段内到达平台的时间;如果在片段内没有到达,则为片段时长。每个结果文件都以其片段命名。探测分析常用前10-20秒。

片段不提供朝向角或近距离接触指标;潜伏期和路径更短,目标象限百分比可能更大。片段轨迹图省略起点、朝向和终点标记。

常见问题

目标象限时间百分比在什么情况下是好指标?

在探测试次中,无论起点在哪里都偏好目标象限,表明存在空间记忆,但仅当平台位于象限中心时才成立。否则请使用近距离经过和Gallagher指标。时间切片能揭示早期偏好。

更多细节

目标象限时间百分比是在包含(或曾包含)平台的那四分之一水池中所花试次时间的比例;有四个象限时,机会水平为25%。当平台位于象限中心时,它是探测试验中的好指标。它在学习期间也有助于观察策略的形成,在反转中有助于发现对旧象限的持续性。整个试次的象限时间可能产生误导,所以要用平均速度作对照,并使用时间片段。

深入了解

象限时间是粗略的指标:一个在平台到中心距离处绕圈的受试对象,即使不知道确切位置,得分也可能远高于机会水平;而早早找到位置随后发生消退的受试对象,其得分会被稀释。近距离经过、Gallagher接近度和首个片段分析更精确。

相关: 象限进入及其顺序能告诉我什么? · 象限如何编号?可以使用N、E、S、W象限吗?

象限进入及其顺序能告诉我什么?

象限进入是受试对象跨入水池每个四分之一区域的次数,顺序是这些进入的先后次序。进入次数多可能提示多动,少则提示淡漠;反复进入一两个象限提示持续性;训练过的受试对象进入次数更少,并集中在目标上。

更多细节

象限是水池被均分成的四个四分之一区域之一,从东北开始按顺时针编号,象限进入统计受试对象跨入每个象限的次数。进入次数多可能提示多动,少则提示淡漠;训练过的受试对象进入次数更少,并集中在目标象限。依次绕各象限访问提示链式搜索;反复切换提示持续性;早期直接进入提示初始记忆;随机顺序提示没有策略。勾选quads-list框后,有序的进入记录(包括折返)会保存为.qad文本文件。

深入了解

象限为NE、SE、SW和NW,图像顶部为North。进入次数随速度和路径长度增加,所以要与平均速度对照比较;判断策略时要看顺序而不是次数。

相关: 目标象限时间百分比在什么情况下是好指标? · 象限如何编号?可以使用N、E、S、W象限吗?

象限如何编号?可以使用N、E、S、W象限吗?

象限从NE开始按顺时针排列:1 = NE,2 = SE,3 = SW,4 = NW(North = 图像顶部)。以N、E、S、W为中心的象限需要定制模块;或者把摄像头旋转45°,或重新放置平台,使目标位于标准象限内。

更多细节

屏幕上的布局为4 1 / 3 2,结果中包含所用的平台编号。软件的象限是固定的;以N/S/E/W为中心的象限需要定制模块,或者你可以把摄像头旋转45°(在屏幕上旋转布置),或把平台位置和线索移到标准象限中心。只有当平台位于象限中心时,象限指标才有意义;否则请使用近距离经过和Gallagher指标。

深入了解

有序的象限进入(Quad Entries,不含起始象限)可以另存为单独的文件。

相关: 目标象限时间百分比在什么情况下是好指标? · 如何用绕池指标把绕圈与其他搜索模式区分开?

见hvsimage.com:对目标象限的偏好与象限进入。

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