指标
搜索策略
“大鼠会作弊！”策略分析就是揭穿它们的方法。
原始笔记警告说，动物可能不去学习平台的位置，而是“学会搜索策略”，例如在离池边固定距离处游动。按策略对每次游动进行分类，可以看出动物是如何完成任务的，以及这种方式如何随训练而变化。
为什么重要
链式搜索是在与平台到池壁相同的距离处绕圈，是一种不依赖空间地图就能找到平台的方法。
更多细节
链式搜索反映的是非空间、以自我为中心的策略，即使潜伏期看起来不错也可能出现。在探测试验中，采用链式搜索的动物保持相同半径；目标象限时间维持在随机水平附近，穿越也只是偶然的。
充分训练后仍出现链式搜索，通常表明空间学习受损，但也可能意味着缺乏强有力的空间线索，或学习尚处于早期阶段。跨试次追踪绕圈和链式搜索，可以描绘从非空间策略向空间策略的转变；链式搜索持续存在，就该重新检查远端线索。
绕池游动与链式搜索
链式搜索是在离池壁固定距离处（大约是平台的距离）绕圈：一种非空间的程序性策略，可能与良好的潜伏期并存。
更多细节
在出现链式搜索的探测中，目标象限时间维持在随机水平附近，穿越也只是偶然的。绕池计数统计环绕水池中心的完整圈数；折返不影响计数。学习早期链式搜索很常见。
充分训练后在探测中出现链式搜索，提示空间学习受损或缺失，或缺少空间线索。跨试次追踪绕圈和链式搜索，以描绘向空间搜索的转变；如果链式搜索持续存在，请检查装置设置（远端线索）。
常见问题
HVS如何自动识别搜索策略和行为？
通过对带时间戳的位置数据应用预先定义、透明的定量规则来识别，而不是机器学习或路径图像。1) 行为包括直接路径、初始空间意图、以目标为中心的搜索、目标扫视、链式搜索、大范围覆盖、趋触性和不活动。2) 在导出中选择'Main behaviors'即可列出它们。3) 升级后也会应用于已有试次。
更多细节
搜索策略是受试对象寻找目标的整体方式，例如直奔目标、在附近扫视、在平台距离处绕池链式搜索或贴墙；HVS Image通过对带时间戳的位置应用预先定义、透明的规则来识别这些策略。这些规则能捕捉犹豫、停顿和定向阶段，是利用人类VR和啮齿类数据开发的。行为相对于当前目标、探测中的已学位置、以前的目标和其他已校准位置进行评估。结果显示在路径图、屏幕摘要和.csv导出中（每个试次一行，含指标和标签）。移动近端线索后的以环境为中心/以自我为中心识别是一个附加功能。
深入了解
由于规则是明确的阈值而不是经过训练的分类器，同一试次总会得到相同的标签，并可在方法部分报告。请引用Direct Path技术定义doi:10.5281/zenodo.21870806和不活动定义doi:10.5281/zenodo.21797205。这些自动规则较新，尚无经同行评审的验证论文。
如何用绕池指标把绕圈与其他搜索模式区分开？
在分析界面的'Advanced'下勾选Pool Circling，然后重新生成SUM和CST。1) 单个试次：双击，点'OK'，'Full Analysis'会显示绕池圈数、顺时针和逆时针。2) 圈数与路径长度之比可以把绕圈与之字形或象限搜索区分开。
更多细节
SUM行为'Circling'、'Clckwise'、'Anticlck'（名称因版本而异）。在勾选了绕池后生成的SUM上，通过'Export Results / Setup Custom' > '2. Define'把它们加入。绕池计数统计环绕水池中心的完整圈数；折返不影响计数。
深入了解
链式搜索（在离池壁大约平台距离处绕圈）现在会与Direct Path分类一起被自动识别。
如何解读链式搜索？
链式搜索是在离池壁固定距离处（大约是平台的距离）绕圈，是一种非空间的程序性策略，可能与良好的潜伏期并存。充分训练后在探测中出现链式搜索，提示空间学习受损或缺失，或缺少空间线索。
更多细节
在出现链式搜索的探测中，目标象限时间维持在随机水平附近，穿越也只是偶然的。跨试次追踪绕圈和链式搜索，以描绘向空间搜索的转变；学习早期链式搜索很常见。
深入了解
如果链式搜索持续存在，请检查装置设置（远端线索）。
HVS Image解释了绕圈与链式搜索，这是这里介绍的策略之一。
资料来源
- Garthe et al. (2009). Adult-Generated Hippocampal Neurons Allow the Flexible Use of Spatially Precise Learning Strategies. PLoS ONE 4(5):e5464. doi:10.1371/journal.pone.0005464