프로토콜
역전 학습: 플랫폼 옮기기
동물이 배운 것을 내려놓고 새로운 것을 배울 수 있을까?
동물이 플랫폼 위치를 알게 되면 플랫폼을 옮길 수 있습니다. 이제 질문은 유연성입니다. 예전 자리를 얼마나 빨리 포기하고 새 자리를 찾을까요? Richard Anderson 박사의 노트는 역전을 ‘학습의 유연성을 살펴보는’ 방법으로 설명하고(단서 플랫폼과 숨겨진 플랫폼 훈련 참조), Roger Morris 박사의 1999년 에세이는 역전 첫날을 자세히 묘사하면서, 첫날 집단 간 차이가 공간 학습이 아니라 생존 전략의 차이일 수 있다고 시사합니다. 첫 역전일 결과를 해석하기 전에 그 에세이를 읽어 볼 만합니다.
자주 묻는 질문
Direct Path를 예를 들어 역전에서 이전 플랫폼 위치에 적용할 수 있나요?
네. 여섯 가지 분류는 보정된 다른 각 위치에 대해서도 평가되어 따로 보고되므로, 첫 접근이 예전 위치로 갔는지 새 위치로 갔는지 볼 수 있습니다. Direct Path 분류가 없다는 것만으로 탐색이 손상되었다는 뜻은 아닙니다.
자세히 보기
네. Direct Path는 거의 직선인 첫 접근(경로 비율 ≤ 1.2)이며, HVS Image는 역전 시의 이전 플랫폼처럼 보정된 다른 모든 위치에 대해서도 같은 여섯 가지 분류를 평가합니다. 다른 각 위치에는 같은 크기의 목적지 및 근접 조우 구역과 같은 기준이 쓰입니다. 그 의미는 설계에 따라 달라집니다. 역전에서의 이전 플랫폼일 수도 있고, 서로 경쟁하는 근위 단서와 원위 단서가 가리키는 위치일 수도 있습니다. 프로브 시행에서 목표 지표는 해당 시행의 목표로 기록된 위치를 사용합니다. Direct Path는 잠복기와 경로 길이를 대체하는 것이 아니라 보완합니다.
더 깊이 알아보기
Direct Path 분류가 전혀 없이 잠복기가 길다면, 시행이 정확한 접근으로 시작했다는 증거가 약한 것이니 다른 지표를 확인하세요. 분류는 없지만 경로 비율이 낮다면, 기준에는 못 미쳤지만 효율적인 경로였다는 뜻입니다.
예전과 새 플랫폼 영역을 비교하려면 모리스 수중 미로 분석에서 원형 구역 사용하기를 보세요.
실수를 발견하셨거나 더 나은 출처를 알고 계신가요? 알려 주세요. 바로잡고 정정 페이지에 그 사실을 밝히겠습니다.