모리스 수중 미로를 위한 친절한 현장 가이드 질문하기

HVS 추적 팁

간단한 팁과 알고 계셨나요

하루를 아껴 주는 작은 것들.

watermaze.org 편집진 작성 · 업데이트

HVS 사용자들이 묻는 질문에서 모은 한 줄 팁입니다. 일부러 짧게 썼습니다.

  • 수중 미로 보정 화면: 쓸 수 있는 모든 플랫폼 위치를 지금, 중앙부터 보정하세요. 실험 도중 다시 보정하지 않아도 됩니다.
  • Check Lighting: 임계값을 건드리기 전에, 임계값을 100에 둔 채로 먼저 그림자를, 그다음 눈부심을 해결하세요.
  • 임계값 설정: 크게 바꿀 때는 화살표를 오른쪽 클릭하고, 미세 조정은 왼쪽 클릭하세요.
  • 수중 미로 실행 화면: ‘PREPARE’ 뒤에는 마우스 포인터가 ‘RUN’에, ‘RUN’ 뒤에는 ‘END’에 고정되므로 수조 옆에서 시행을 제어할 수 있습니다.
  • 프로브 시행: 프로브 시행에서도 학습한 플랫폼 번호를 유지하세요. 그래야 결과가 목표 근처의 시간을 올바르게 보여 줍니다.
  • 분석: Advanced: ‘Advanced’에서 여러 설정을 시도하면 평소 값이 놓치는 효과가 드러날 수 있으며, 다른 값으로 분석을 반복할 수 있습니다.
  • SUM 파일 만들기: SUM이 만들어지지 않으면 HVS 폴더를 크기순으로 정렬해 경로가 없는 아주 작은 파일을 빼거나, 묶음을 더 작게 만드세요.
  • 분석 시행 목록: 최신 시행이 없나요? HVS 폴더에 .hvs 파일이 10,000개 이상 있을 수 있습니다. 백업한 다음 오래된 파일을 하위 폴더로 옮기세요.
  • 내보내기와 보정: 경로가 음수로 나오거나 보정이 저장되지 않나요? Windows 숫자 형식을 UK나 USA로 설정하고 HVS Image를 다시 시작하세요.
  • 오픈 필드 분석 격자: 각 물체가 자기 셀에 들어가도록 격자 크기를 고르세요. 언제든 다른 격자 크기로 다시 분석할 수 있습니다.
  • 오픈 필드 텍스트 내보내기: 전체 텍스트 파일에서 구역 잠복기가 -1이면 그 구역을 방문하지 않았다는 뜻입니다.
  • 오픈 필드 얼어붙기: 얼어붙기를 측정하지 않나요? 큰 시간 창(예: 100 s)과 작은 움직임(0.1 cm)을 입력하고, 결과에서 얼어붙기는 빼세요.
  • 다중 팔 결과: 팔별 데이터는 가장 왼쪽 팔부터 시계 방향으로 나옵니다(플러스 미로: 왼쪽, 위, 오른쪽, 아래).
  • 강제 수영, 용기 세 개: 용기 세 개를 3 x 3 격자로 실행했나요? 분석하기 전에 4~9로 끝나는 .hvs 파일을 다른 폴더로 옮기고, 분석이 성공한 뒤에만 지우세요.
  • 반스 TXP 파일: 반스 시행을 중앙에서 시작하려면 시작 칸에 C(중앙 시작 코드의 약자)를 입력하세요. 결과에 나타납니다.
  • 영상 프레임 녹화: 영상 대신 프레임을 저장하면 모든 프레임이 원래 해상도로 유지되고, 압축과 프레임 속도를 직접 고를 수 있습니다.
  • 사분면 지표: 사분면은 NE, SE, SW, NW이며 이미지 위쪽이 North입니다.
  • HVS 6D VR 시행 실행: 시행이 방해받았나요? Escape를 누른 다음 Enter를 눌러 다시 실행하세요. 원래 시행은 진행된 곳까지 저장됩니다.
  • HVS 6D VR 기능 키: 장면이 다르나요? 해당 키의 .vrScript 파일이 없으면 default.vrScript로 대체되므로, 각 키에는 그 키에 정확히 맞는 이름의 파일(F1은 F1.vrScript, F12.vrScript까지)이 C:\Users\[User name]\AppData\LocalLow\HVS Image Software Ltd\HVS 4D VR(숨김 폴더)에 있어야 합니다.
  • HVS 6D VR 참가자 안내: 참가자에게 몸을 돌리고 둘러봐도 된다고 알려 주세요. 약간 위를 보면 원거리 단서가 보입니다.
  • HVS 6D VR 보고: vrScript 설정은 .BOND 헤더에 보존되어 보고에 바로 쓸 수 있습니다.
  • HVS 6D VR 종료 메시지: 시행 종료 메시지는 어떤 언어로든 쓸 수 있고, 비워 두면 메시지가 나오지 않습니다.
  • 행동 식별: 알고 계셨나요? HVS Image는 기계 학습이나 경로 이미지가 아니라, 시간이 기록된 위치에 적용하는 미리 정한 투명한 정량 규칙으로 탐색 전략을 식별합니다.
  • 추적: 알고 계셨나요? 추적기는 왼쪽 위부터 훑으며 처음 찾은 어두운 물체에 고정됩니다. 그래서 남쪽에서 작업하는 것이 도움이 됩니다.
  • 아틀란티스 플랫폼: 알고 계셨나요? 아틀란티스 플랫폼은 수면 훨씬 아래에 있다가 피험체가 목표에 도달하거나 머물면 올라오므로, 우연히 발견되지 않습니다.
  • Direct Path Measures: 알고 계셨나요? Direct Path 분류는 보정된 다른 각 위치에 대해서도 평가되므로, 역전 학습에서 첫 접근이 이전 위치로 갔는지 새 위치로 갔는지 볼 수 있습니다.
  • 수중 미로의 역사: 알고 계셨나요? 모리스 수중 미로는 행동 신경과학에서 가장 자주 쓰이는 실험 도구 중 하나가 되었습니다(D'Hooge and De Deyn, 2001).
  • 수중 미로 설계: 알고 계셨나요? 물에서의 탈출은 활동량이나 체중 차이의 영향을 비교적 덜 받아, 수중 미로는 많은 실험 모델에 이상적입니다(Vorhees and Williams, 2006).
  • 갤러거 근접도: 알고 계셨나요? 근접도 지표는 노화 관련 손상에 매우 민감한 것으로 밝혀졌습니다(Gallagher et al., 1993).
  • 프로브 지표: 알고 계셨나요? 1600건이 넘는 생쥐 프로브 검사에서, 근접도 지표는 집단 차이를 찾아내는 데 사분면, 구역, 교차 지표보다 일관되게 나았습니다(Maei et al., 2009).
  • 가상 수중 미로: 알고 계셨나요? 200편이 넘는 VR 길찾기 논문을 검토한 결과, 가장 많이 쓰인 과제는 모리스 수중 미로의 가상 버전이었습니다(Thornberry et al., 2021).
  • 가상현실: 알고 계셨나요? 설치가 쥐의 넓은 시야를 고려하면, 쥐는 가상 환경에서 공간 과제를 꽤 쉽게 학습합니다(Hölscher et al., 2005).
  • 높은 십자 미로: 알고 계셨나요? 원래의 플러스 미로 검증에서 새로움도 조명도 쥐의 행동에 유의한 영향을 주지 않았습니다(Pellow et al., 1985).
  • 방사형 미로: 알고 계셨나요? 고전적인 8팔 미로 연구에서, 데이터는 공간적으로 인접한 팔들 사이에 일반화하는 경향이 없음을 시사했습니다(Olton and Samuelson, 1976).
  • 오픈 필드: 알고 계셨나요? 오픈 필드의 벽 가까이에 머무는 생쥐의 경향은 탐색 첫 몇 분 동안 점차 줄어듭니다(Simon et al., 1994).
  • T자 미로: 알고 계셨나요? T자 미로 교대 시행은 각각 2분 안에 끝내야 합니다(Deacon and Rawlins, 2006).
  • 반스 미로의 역사: 알고 계셨나요? 반스 미로는 해결에 공간 단서를 쓰도록 유도하는 원형 플랫폼으로 시작했습니다(Barnes, 1979).

이 팁들이 속한 시스템에 대한 더 많은 배경: 신경과학을 위한 HVS Image 시스템: 배경, 검증, 응용.

실수를 발견하셨거나 더 나은 출처를 알고 계신가요? 알려 주세요. 바로잡고 정정 페이지에 그 사실을 밝히겠습니다.