방법 부분 쓰기

수영 경로는 추적 카메라로 기록했고 HVS Image 영상 추적 소프트웨어([버전과 빌드])로 분석했다. 수조([수조 지름] cm)는 수면의 North, South, West, East 가장자리를 클릭해 보정했으며, 사용한 모든 플랫폼 위치를 보정하고 수조 중앙을 위치 0으로 했다. 플랫폼 지름은 [목표 지름] cm였다. 하루 [시행 수]회의 시행을 [일수]일 동안 [시작점]에서 실시했고, 최대 시간은 [Max Seconds] s였다. 시행은 [플랫폼 도착 시 / 피험체가 플랫폼에 [n] s 머문 뒤 / 수동으로] 종료했다. 프로브 시행([프로브 시간] s)에서는 학습한 플랫폼 위치를 입력해, 지표가 학습한 위치를 기준으로 계산되도록 했다. 잠복기, 경로 길이, 평균 및 활동 수영 속도, 목표 사분면 시간 %, 플랫폼 교차, 근접 조우, 벽 붙기 행동, 갤러거 근접도는 HVS Image에서 계산했으며, 벽 붙기 띠는 수조 반지름의 [띠 값], 근접 조우 카운터는 [카운터 값], 비활동 임계값은 [임계값] m/s로 했다. [원거리 단서 배치.] [수심, 수온, 불투명도: 프로토콜에서.] 절차는 Morris (1984)를, 근접도 지표는 Gallagher et al. (1993)을 따랐다.

행동은 추적 카메라로 기록했고 HVS Image 영상 추적 소프트웨어([버전과 빌드])의 반스 미로로 분석했다. 미로 표면([미로 지름] cm, 구멍 [구멍 수]개)은 표면의 위, 아래, 왼쪽, 오른쪽 끝점을 클릭해 보정했으며, 각 구멍 위치를 보정했다. 시행은 최대 [Max Seconds] s 동안 진행했고 피험체가 탈출 구멍에 들어가면 [수동으로 / ‘Auto-end on escape hole’로 자동으로] 종료했다. 구멍 접근은 자동으로 셌고, 구멍별 찌르기(오류), 목표 구멍까지의 잠복기와 경로 길이, 1차 경로 길이를 계산했으며, 벽 붙기 띠는 [띠 값](구멍이 띠 안에 들도록 설정), 카운터 크기는 [카운터 값]으로 했다. 프로브 시행([프로브 시간] s)에서는 학습한 목표 구멍을 목표로 입력했다. [탈출 상자, 혐오 자극, 조명: 프로토콜에서.]

행동은 추적 카메라로 기록했고 HVS Image 영상 추적 소프트웨어([버전과 빌드])로 분석했다. 추적 영역([높이] × [너비] cm, 경기장 [경기장 수]개)은 왼쪽 위와 오른쪽 아래 모서리를 클릭해 보정했다. 분석을 위해 추적 영역을 [격자 크기] 격자로 나누고, 각 구역의 시간 %, 경로 %, 진입, 잠복기를 총 경로 길이, 평균 속도, [시간 구간을 썼다면: [구간 수]]와 함께 계산했다. 얼어붙기는 [시간] s 동안 [거리] cm 이하로 움직이는 것으로 정의했다. [물체 검사의 경우: 물체를 구역 중앙에 두고, 각 물체 근처의 시간은 몸 중심 추적으로 채점했으며, 냄새 맡기와 접촉은 [방법]으로 수동 채점했다.] 시행은 [Max secs] s 동안 진행했다. [경기장 재질, 조명, 피험체 사이 청소: 프로토콜에서.]

행동은 추적 카메라로 기록했고 HVS Image 영상 추적 소프트웨어([버전과 빌드])로 분석했다. [미로 유형]([팔 치수])은 소프트웨어가 표시한 순서대로 미로 지점을 클릭해 보정했다. 팔 진입은 각 팔의 [백분율]% Detection Area로 정의했다(100%에서는 어떤 진입이든 셈). 총 팔 진입, 방문한 팔, 팔별 진입, 잠복기, 팔별 경로 %와 시간 %, 팔 진입 순서를 계산했다[; 높은 십자 미로에서는 개방 팔 대 폐쇄 팔의 시간 %와 진입을 계산했다(Walf and Frye, 2007)]. 시행은 [Max secs] s 동안 진행했다. [미로 높이, 벽 재질, 조명, 청소: 프로토콜에서.]

행동은 추적 카메라로 기록했고 HVS Image 영상 추적 소프트웨어([버전과 빌드])로 분석했다. 용기 [용기 수]개를 추적했으며, 추적 영역은 수면선 주위의 띠([띠 높이] × [띠 너비] cm)로 보정했고, 피험체의 가장 높은 지점이 기어오를 때는 위쪽 3분의 1, 수영하거나 떠 있을 때는 가운데 3분의 1, 잠수할 때는 아래쪽 3분의 1에 오도록 크기를 정했다. HVS Image는 추적 영역 안에서 피험체의 가장 높은 부분으로 기어오르기, 수영/떠 있기, 잠수를 분류했고, 수영과 떠 있기는 속도로 구분했다. 기어오르기, 수영, 떠 있기, 잠수의 시간 %, 총 경로 길이, 평균 속도를 계산했다. 시행은 [Max secs] s 동안 진행했다. [용기 치수, 수심과 수온, 사전 검사 세션: 프로토콜에서.]

과제는 Link 케이블로 연결된 Quest 3 헤드셋과 함께 HVS 6D VR([version])에서 실행했으며, 참가자는 [Omnidrive 트레드밀 / 트레드플레이트 / 화살표 키 / 머리 기울이기]로 이동했다. 각 실험은 vrScript 파일(HVS Image vrScript technical reference, doi:10.5281/zenodo.22303968)로 정의했으며, 추적 지름은 [TRACKING_DIAMETER], 목표 반경은 [TARGET_RADIUS] m, 최대 시행 시간은 [MAXIMUM_TIME], 그리고 [단서 배치와 장면]이었다. 출발 위치와 방향은 vrScript에서 시행별로 정의했다. HVS 6D VR은 타임스탬프가 찍힌 위치를 기록했고, HVS Image([version and build])는 모든 지표에 대해 이를 100 ms당 한 위치(10 Hz)로 평활화했다. 시행은 HVS Image에서 수중 미로와 같이 분석했으며, 비활동 임계값은 [threshold] m/s였다(HVS Image Inactivity technical note, doi:10.5281/zenodo.21797205). [프로토콜에 따른 참가자 모집, 동의, 안전 절차와 연습.]

비활동은 [임계값] m/s 미만의 속도로 정의했다. 위치는 [최대 60 Hz로 샘플링(영상 추적) / 가변 속도로 기록(HVS 6D VR)]했고 100 ms당 한 위치로 평활화했다. 구간별 속도는 연속된 평활화 위치 사이의 유클리드 거리를 경과 시간으로 나눈 값이며, 임계값 미만인 구간을 비활동으로 분류했고, 비활동 %는 비활동 시간의 합을 전체 시행 시간으로 나눈 값이다(HVS Image Inactivity technical note, doi:10.5281/zenodo.21797205).

초기 접근은 HVS Image Direct Path Measures(HVS Image Direct Path Measures technical note, doi:10.5281/zenodo.21870806; HVS Image [버전과 빌드])로 분류했으며, 근접 조우 카운터는 [Counter diam x value], 수조 가장자리 구역(ThigRatio)은 [값], 진행 거리는 [Heading range로 내보낸 값]으로 했다. 실제 경로 / 최단 경로가 1.2 이하이면 직접 경로로 분류했으며, 분류는 첫 도착만 고려하고 시행이 목적지 밖에서 시작한 경우에만 평가했다.

탐색 근접도는 갤러거 전역 근접도([시행 / 시간 구간] 동안 목표로부터의 평균 거리)와 누적 근접도(1초 평균 거리의 합)로 정량화했으며(Gallagher et al., 1993), HVS Image([버전과 빌드])에서 계산했다. 보정값은 피험체의 평균 활동 수영 속도로 시작점에서 목표까지의 직선 거리를 헤엄치는 데 필요한 시간을 제외했으며, 원값과 보정값을 함께 보고한다.