プロトコル
逆転学習：プラットフォームを動かす
動物は覚えたことを手放して、新しいことを覚えられるか？
動物がプラットフォームの場所を覚えたら、それを動かすことができます。ここで問われるのは柔軟性です。前の場所をどれだけ早くあきらめ、新しい場所を見つけるか。Richard Anderson博士のノートは逆転を「学習の柔軟性を調べる」方法として説明しており（手がかりありと隠れたプラットフォームの訓練を参照）、Roger Morris博士の1999年のエッセイは逆転の初日を詳しく描き、初日の群間差は空間学習ではなく生き残り戦略の違いかもしれないと示唆しています。最初の逆転日を解釈する前に、そのエッセイを読んでおく価値があります。
よくある質問
Direct Pathを、たとえば逆転での以前のプラットフォーム位置に適用できますか？
はい。6つの分類は、キャリブレーションしたほかの各位置についても評価されて別々に報告されるので、最初の接近が古い位置と新しい位置のどちらに向かったかがわかります。Direct Pathの分類がないこと自体は、ナビゲーションの障害を意味しません。
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はい。Direct Pathはほぼ直線の最初の接近（経路比 ≤ 1.2）で、HVS Imageは、逆転での以前のプラットフォームなど、キャリブレーションしたほかのすべての位置についても同じ6つの分類を評価します。ほかの各位置には、同じ大きさの目的地ゾーンと近接遭遇ゾーン、同じ基準が使われます。その意味は設計によって変わります。逆転での以前のプラットフォームのこともあれば、競合する近位と遠位の手がかりが示す位置のこともあります。プローブ試行では、標的の指標はその試行の標的として記録された位置を使います。Direct Pathは潜時や経路長に代わるものではなく、それらを補うものです。
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Direct Pathの分類がまったくなく潜時が長い場合、試行が正確な接近で始まったという証拠は弱くなります。ほかの指標を確認してください。分類はないが経路比が低い場合は、基準は満たさなかったものの効率的なルートだったことを意味します。
古いプラットフォーム領域と新しい領域を比べるには、モリス水迷路解析での円形ゾーンの使い方をご覧ください。