方法の項を書く

遊泳経路はトラッキング用カメラで記録し、HVS Image動画トラッキングソフトウェア（[バージョンとビルド]）で解析した。プール（[プール直径] cm）は水面のNorth、South、West、Eastの縁をクリックしてキャリブレーションし、使用したすべてのプラットフォームの位置をキャリブレーションして、プールの中央を位置0とした。プラットフォームの直径は[目標直径] cmであった。1日[試行数]回の試行を[日数]日間、[出発点]から行い、最大時間は[Max Seconds] sとした。試行は[プラットフォーム到着時 / 被験体がプラットフォームに[n] sとどまった後 / 手動で]終了した。プローブ試行（[プローブ時間] s）では学習したプラットフォームの位置を入力し、指標が学習した位置を基準に計算されるようにした。潜時、経路長、平均遊泳速度と活動遊泳速度、標的象限の時間%、プラットフォーム通過、近接遭遇、壁沿い行動、ギャラガー近接度はHVS Imageで計算し、壁沿い帯はプール半径の[帯の値]、近接遭遇カウンターは[カウンターの値]、不活動のしきい値は[しきい値] m/sとした。[遠位の手がかりの配置。][水深、水温、不透明度：プロトコルから。]手順はMorris (1984)に、近接度の指標はGallagher et al. (1993)に基づいた。

行動はトラッキング用カメラで記録し、HVS Image動画トラッキングソフトウェア（[バージョンとビルド]）のバーンズ迷路で解析した。迷路の面（[迷路直径] cm、穴[穴の数]個）は面の上、下、左、右の端をクリックしてキャリブレーションし、各穴の位置をキャリブレーションした。試行は最大[Max Seconds] sとし、被験体が逃避穴に入った時点で[手動で / ‘Auto-end on escape hole’により自動で]終了した。穴への接近は自動で数え、穴ごとののぞき込み（エラー）、標的の穴までの潜時と経路長、一次経路長を計算し、壁沿い帯は[帯の値]（穴が帯の中に入るよう設定）、カウンターの大きさは[カウンターの値]とした。プローブ試行（[プローブ時間] s）では学習した標的の穴を目標として入力した。[逃避箱、嫌悪刺激、照明：プロトコルから。]

行動はトラッキング用カメラで記録し、HVS Image動画トラッキングソフトウェア（[バージョンとビルド]）で解析した。トラッキング領域（[高さ] × [幅] cm、アリーナ[アリーナ数]個）は左上と右下の角をクリックしてキャリブレーションした。解析ではトラッキング領域を[グリッドの大きさ]のグリッドに分け、各ゾーンの時間%、経路%、進入、潜時を、総経路長、平均速度、[タイムビンを使った場合：[ビン数]]とともに計算した。すくみは[時間] sの間に[距離] cm以下しか動かないことと定義した。[物体の試験の場合：物体はゾーンの中央に置き、各物体の近くにいた時間は体の中心のトラッキングから採点し、においかぎと接触は[方法]で手動採点した。]試行は[Max secs] sとした。[アリーナの材質、照明、被験体間の清掃：プロトコルから。]

行動はトラッキング用カメラで記録し、HVS Image動画トラッキングソフトウェア（[バージョンとビルド]）で解析した。[迷路のタイプ]（[アームの寸法]）は、ソフトウェアが示す順に迷路の点をクリックしてキャリブレーションした。アームへの進入は、各アームの[割合]%のDetection Areaで定義した（100%ではどの進入も数える）。総アーム進入、訪れたアーム、アームごとの進入、潜時、アームごとの経路%と時間%、アーム進入の順序を計算した[；高架式十字迷路では、オープンアームとクローズドアームの時間%と進入を計算した（Walf and Frye, 2007）]。試行は[Max secs] sとした。[迷路の高さ、壁の材質、照明、清掃：プロトコルから。]

行動はトラッキング用カメラで記録し、HVS Image動画トラッキングソフトウェア（[バージョンとビルド]）で解析した。容器[容器数]個をトラッキングし、トラッキング領域は水面線の周りの帯（[帯の高さ] × [帯の幅] cm）としてキャリブレーションし、被験体のいちばん高い点が、よじ登るときは上の3分の1、泳いだり浮いたりするときは真ん中の3分の1、潜るときは下の3分の1に来るように大きさを決めた。HVS Imageは、トラッキング領域内の被験体のいちばん高い部分から、よじ登り、遊泳/浮遊、潜水を分類し、遊泳と浮遊は速度で区別した。よじ登り、遊泳、浮遊、潜水の時間%、総経路長、平均速度を計算した。試行は[Max secs] sとした。[容器の寸法、水深と水温、事前試験のセッション：プロトコルから。]

課題は、Linkケーブルで接続したQuest 3ヘッドセットを用いてHVS 6D VR（[version]）で実施し、参加者は[Omnidriveトレッドミル／トレッドプレート／矢印キー／頭の傾き]で移動した。各実験はvrScriptファイル（HVS Image vrScript technical reference, doi:10.5281/zenodo.22303968）で定義し、トラッキング直径は[TRACKING_DIAMETER]、目標半径は[TARGET_RADIUS] m、最大試行時間は[MAXIMUM_TIME]、そして[手がかりの配置とシーン]とした。スタート位置と向きはvrScriptで試行ごとに定義した。HVS 6D VRはタイムスタンプ付きの位置を記録し、HVS Image（[version and build]）はすべての指標について、それを100 msごとに1位置（10 Hz）に平滑化した。試行はHVS Imageで水迷路と同様に解析し、不活動の閾値は[threshold] m/sとした（HVS Image Inactivity technical note, doi:10.5281/zenodo.21797205）。[プロトコルに基づく参加者の募集、同意、安全手順、練習。]

不活動は[しきい値] m/s未満の速度と定義した。位置は[最大60 Hzでサンプリング（動画トラッキング）/ 可変レートで記録（HVS 6D VR）]し、100 msごとに1つの位置に平滑化した。区間ごとの速度は、連続する平滑化位置間のユークリッド距離を経過時間で割った値とし、しきい値未満の区間を不活動に分類し、不活動%は不活動時間の合計を試行全体の時間で割った値とした（HVS Image Inactivity technical note, doi:10.5281/zenodo.21797205）。

初期の接近はHVS Image Direct Path Measures（HVS Image Direct Path Measures technical note, doi:10.5281/zenodo.21870806; HVS Image [バージョンとビルド]）で分類し、近接遭遇カウンターは[Counter diam x value]、プールサイドゾーン（ThigRatio）は[値]、進行距離は[Heading rangeとして書き出された値]とした。実際の経路 / 最短経路が1.2以下なら直接と分類し、分類は最初の到着のみを考慮し、試行が目的地の外から始まった場合にのみ評価した。

探索の近接度は、ギャラガーの全体近接度（[試行 / タイムスライス]を通じた目標からの平均距離）と累積近接度（1秒ごとの平均距離の合計）として定量化し（Gallagher et al., 1993）、HVS Image（[バージョンとビルド]）で計算した。補正値では、被験体の平均活動遊泳速度で出発点から目標までの直線距離を泳ぐのに要する時間を除外し、生の値と補正値を併せて報告する。