المقاييس
المناطق حول المنصة والمواضع المعايَرة الأخرى
ليس عبورًا تمامًا، لكنه قريب بما يكفي ليُحسب.
إليك إحباطًا مألوفًا. حيوانك يعرف بوضوح أين كانت المنصة تقريبًا. فهو يسبح ذهابًا وإيابًا بجوار البقعة مباشرة، مرة بعد مرة، لكن المسار لا يمر فوقها بالضبط أبدًا. فإن عددت مرات عبور المنصة الدقيقة، نال الحيوان الدرجة نفسها التي ينالها حيوان يسبح عشوائيًا. وإن عددت الوقت في الربع المستهدف، لم يبدُ أفضل من حيوان لا يملك إلا فكرة غامضة عن الموقع.
تحل منطقة دائرية صغيرة حول موضع المنصة هذه المشكلة. ويسمي HVS Image هذه المنطقة العدّاد، والمقاييس المبنية عليها المرور القريب أو المواجهات القريبة.
ما العدّاد
العدّاد منطقة دائرية مركزها موضع المنصة المحدد. وقطره افتراضيًا ضعف قطر المنصة. فمع منصة قطرها 10 سم، يُعد الوجود ضمن 5 سم من موضع المنصة قربًا.
دخول العدّاد اقتراب شديد: أدق من "في مكان ما من الربع الصحيح"، وأكثر تسامحًا من "فوق البقعة بالضبط". وهو يقع بدقة بين مقياسي الاستقصاء الكلاسيكيين.
ما يمكنك قياسه به
لكل موضع، مقاييس المواجهة القريبة هي:
- المرور القريب: عدد مرات دخول العدّاد.
- الوقت القريب: نسبة زمن المحاولة المقضي داخل العدّاد.
- زمن الكمون حتى أول مواجهة قريبة: مدى سرعة وصول الحيوان تقريبًا إلى الموضع، حتى لو أخطأ البقعة الدقيقة بقليل.
- المسار حتى أول مواجهة قريبة: كم سبح قبل أن يقترب ذلك القدر أول مرة.
ليست المنصة وحدها: المواضع المعايَرة الأخرى
هذا هو الجزء الذي يسهل تفويته. فالعدّادات لا تُرسم حول منصة اليوم فقط. بل تُطبَّق على كل موضع منصة معايَر، سواء كانت فيه منصة أم لا:
- موضع المنصة المتعلَّم في محاولة الاستقصاء، بعد إزالة المنصة؛
- المواضع القديمة والجديدة في تعلّم العكس؛
- المواضع المحددة في محاولات الاستراتيجية المزدوجة؛
- المواضع الأخرى في تصميم تتحرك فيه المنصة كل يوم، كما في دراسات الذاكرة المرجعية مقابل العاملة.
هذا يجعل المقارنات المباشرة ممكنة. ففي استقصاء العكس يمكنك أن تسأل كم مرة اقترب الحيوان من الموضع القديم مقابل الجديد، باستخدام المقياس نفسه لكليهما. ولأن العدّادات تتبع المواضع المعايَرة، فهي تعمل أينما كانت المنصة في الحوض، بما في ذلك التصاميم التي لا تكون فيها في وسط ربع.
يعطي HVS Image أيضًا، للمواضع المعايَرة الأخرى، العبور الدقيق، وقرب غالاغر، وزمن الكمون والمسار حتى أول وصول إلى كل موضع. ويضيف مستوى Strategy المسارات المباشرة إلى المواجهات القريبة مع المواضع المعايَرة الأخرى، والبحث المركّز عليها.
اختيار حجم العدّاد
يحدد حجم العدّاد مدى الدقة التي تطلبها من الحيوان. صغّره لتعدّ الذاكرة الدقيقة جدًا فقط. وكبّره لتشمل البحث الأقل دقة لكنه لا يزال مركّزًا، وهو لا يزال أدق من الوقت في الربع. ويمكنك إعادة تحليل المحاولات نفسها بأحجام عدّاد مختلفة، مما قد يكشف آثارًا تفوّتها المقاييس الأساسية أو الحجم الافتراضي.
تحفّظ صادق واحد: إن جرّبت عدة أحجام، فاذكر ذلك في طرقك، وقرر مسبقًا أيها مقياسك الرئيسي. وإلا بدأ الأمر يبدو كأنه صيد للنتائج.
محاولات التعلّم أيضًا
تُعطى مقاييس المواجهة القريبة في محاولات التعلّم العادية وفي الاستقصاء معًا. وهذا يتيح لك تتبّع مدى دقة اقتراب الحيوان من الهدف عبر التدريب، ومقارنة محاولات التعلّم والاستقصاء بالمقياس نفسه.
كيف يختلف هذا عن صفحات المناطق الأخرى
- تقسم المناطق الدائرية الحوض كله إلى حلقات مركزها مركز الحوض. وتخبرك بمدى بُعد بحث الحيوان عن الجدار أو المركز.
- العدّادات دوائر صغيرة مركزها كل موضع معايَر. وتخبرك بمدى اقتراب الحيوان من مكان معيّن.
- حلقة السباحة المتسلسلة حلقة على مسافة المنصة من الجدار، تُستخدم لرصد الحيوانات التي تدور على نصف القطر الصحيح دون أن تعرف مكان المنصة.
إجابات سريعة
هل المرور القريب هو نفسه عبور المنصة؟ لا. فـالعبور يعني المرور فوق الموضع الدقيق. أما المرور القريب فيعني دخول العدّاد المحيط به، فتُحسب حالات الاقتراب الشديد أيضًا.
هل عليّ إعداد العدّادات؟ ليس في HVS Image. فمقاييس المواجهة القريبة حول موضع المنصة المحدد تُعطى تلقائيًا، ويمكنك تعديل حجم العدّاد لاحقًا وإعادة التحليل.
لماذا أضاف HVS Image هذه المقاييس؟ أُنشئ مقياس المرور القريب أول مرة للدكتورة Sarah Wong-Goodrich، بعد ملاحظة أن الكائنات كثيرًا ما تمر قرب موقع المنصة في بداية المحاولة ثم لا تعود لبعض الوقت.
المصادر
- HVS Image، المرور القريب والمواجهات القريبة في تحليل متاهة موريس المائية
- HVS Image، HVS Image 2027 (جداول التحليل)
- HVS Image، الاستشهادات لتحليلات HVS Image وطرقه (خلفية المرور القريب)
لتصاميم العكس والاستراتيجية المزدوجة، يشرح HVS Image المرور القريب والمواجهات القريبة.
هل لاحظت خطأً، أو تعرف مصدرًا أفضل؟ أخبرنا وسنصححه ونذكر ذلك في صفحة التصحيحات.