عبور المنصة والمواجهات القريبة

العبور أكثر تحديدًا من تفضيل الربع ويصلح لأي موضع للمنصة، لكنه يفوّت حالات الاقتراب الشديد؛ لذا يعدّ HVS Image المواجهات القريبة أيضًا. وقد تحابي أعداد المحاولة الكاملة الكائنات التي تواصل البحث على حساب الكائنات المرنة التي تنتقل سريعًا.

اجمع العبور مع زاوية الاتجاه، والزمن والمسار حتى أول مواجهة قريبة، والشرائح الزمنية للفصل بين السلوك المبكر والمتأخر. ووجد Maei وزملاؤه (2009)، باستخدام أكثر من 1600 اختبار استقصاء للفئران، أن متوسط القرب تفوّق على العبور في كشف الفروق بين المجموعات.

العدّاد دائرة حول موضع المنصة، قطرها ضعف قطر المنصة افتراضيًا. وتشمل المقاييس مرات المرور، ونسبة الوقت في العدّاد، وزمن الكمون والمسار حتى أول مواجهة قريبة، للموضع الحالي والمتعلَّم وكل موضع معايَر.

يعجز العبور الدقيق عن التقاط سلوك الاقتراب الشديد، فلا تتميز الكائنات التي تبحث قرب الموقع جدًا عن تلك التي عند مستوى الصدفة؛ وتعالج مقاييس العدّاد ذلك. وحجم العدّاد قابل للتعديل، فاذكره في طرقك.

يُبلغ HVS عن عبور الموقع الدقيق والمواجهات القريبة لكل موضع معايَر، مع الإبلاغ عن الموضع المتعلَّم منفصلًا في الاستقصاء. وPASSTH00 هو عدد مرات المرور عبر العدّاد 0.

حجم العدّاد قابل للتعديل ويمكنك إعادة التحليل بأحجام مختلفة، وهذا يفيد حين يكون عدّ الموقع الدقيق صارمًا أكثر من أن يفصل بين المجموعات.

تعطي النتائج مرات المرور، ونسبة الوقت في العدّاد، وزمن الكمون والمسار حتى أول مواجهة قريبة. والقيمة الافتراضية لإعداد قطر العدّاد 2.0 (نصف قطر المواجهة القريبة ضعف نصف قطر الهدف).

حجم العدّاد قابل للتعديل ويمكنك إعادة التحليل بأحجام مختلفة. أبلغ عن الإصدار وهذه الإعدادات مع البيانات المعاد تحليلها.