갤러거 근접도: 플랫폼까지의 평균 거리

Gallagher, Burwell, Burchinal(1993)은 프로브 시행 동안 동물이 플랫폼 위치에 얼마나 가까이 머물렀는지에 기반해 노령 랫을 위한 학습 지수를 개발했습니다. 이것이 오늘날 갤러거 근접도 지표라 불리는 것의 바탕입니다.

왜 중요한가

근접도는 목표로부터의 평균 거리이므로, 정확히 닿지 않아도 탐색이 얼마나 가까이 머물렀는지 보여 줍니다.

전체 근접도(학습한 위치까지의 평균 거리)는 프로브 시행에, 누적 근접도(시간에 걸친 합)는 훈련 시행에 적합하며 잠복기, 경로 길이와 함께 읽습니다. 원값과 시작점 보정값이 제공되며, 값이 낮을수록 더 가깝습니다.

Gallagher 등(1993)은 노화에 따른 공간 학습 장애 연구에서 훈련과 프로브 시행의 탐색 공간 분포를 기술하는 근접도 지표를 도입했고, Maei 등(2009)은 집단 차이를 찾는 데 평균 근접도가 사분면, 구역, 교차 지표보다 일관되게 우수함을 발견했습니다. 근접도는 하나의 목표에 대한 가까움만 기술하므로, 근접 조우, 진행 방향, 경로 비율, 속도, 비활동과 함께 쓰세요.

갤러거 근접도(PROXIMmt, PROXmt00 등)

전체 근접도는 시행이나 구간 동안 목표로부터의 평균 거리로, 낮을수록 가깝고 프로브에 씁니다. 누적 근접도는 1초 평균 거리를 합한 값으로, 높을수록 탐색 오류가 크며 훈련에 씁니다.

도피 시간이 합산 구간을 정하므로 누적 근접도는 잠복기, 경로 길이와 함께 읽어야 합니다. 구간별 값은 초기에 가까이 접근했다가 멀어지는 모습이나 후반에 집중하는 모습을 보여 주며, 프로브의 처음 몇 초가 가장 많은 정보를 주는 경우가 많습니다.

근접도는 하나의 목표에 대한 가까움만 기술합니다. 전략을 식별하거나, 목표 근처 방문 횟수를 세거나, 초기 의도나 경로 효율을 측정하지 않습니다. 보정판은 대상의 평균 활동 속도로 출발점에서 목표까지 직선거리를 헤엄치는 시간을 제외합니다. 원값과 보정값을 함께 보고하세요(Gallagher et al., 1993).

자주 묻는 질문

갤러거 Global, Cumulative, 구간별의 차이는 무엇인가요?

갤러거 지표는 목표로부터의 평균 거리를 이용해 대상이 목표에 얼마나 가까이 머물렀는지 기술합니다. Global은 시행이나 구간 동안의 평균 거리(낮을수록 가까움, 프로브에 사용), Cumulative는 1초 평균 거리의 합(높을수록 탐색 오류가 큼, 훈련에 사용), 구간별은 1초 거리 계열 그 자체입니다.

갤러거 근접도 지표는 목표까지의 거리 지표입니다. 시행 내내 대상이 목표에 얼마나 가까이 머물렀는지 요약하므로, 횟수나 사분면 시간보다 단 한 번의 교차에 덜 좌우됩니다. Global은 평균 거리(목표는 PROXIMmt, 보정된 각 위치는 PROXmt00 등)로 프로브 시행에 적합합니다. Cumulative는 1초 평균 거리를 합하며 습득 시행에 적합하지만, 도피 시간이 합산 구간을 정하므로 잠복기, 경로 길이와 함께 읽으세요. 구간별(체크박스를 체크)은 1초 계열을 보여 주어 초기에 가까이 접근했다가 멀어지는 모습이나 후반에 집중하는 모습을 드러내며, 프로브의 처음 몇 초가 가장 많은 정보를 주는 경우가 많습니다.

더 깊이 알아보기

근접도는 하나의 목표에 대한 가까움만 기술합니다. 전략을 식별하거나, 목표 근처 방문 횟수를 세거나, 초기 의도나 경로 효율을 측정하지 않습니다. 근접 조우 지표, 진행 방향, 경로 비율, 속도, 비활동과 함께 쓰세요. 이 지표들은 Gallagher, Burwell & Burchinal(1993), doi:10.1037/0735-7044.107.4.618을 따릅니다.

시작점 보정 갤러거 지표란 무엇이며, 왜 때때로 ‘해당 없음’이 되나요?

시작점 보정 갤러거 지표는 출발점에서 곧장 헤엄치는 데 걸릴 시간을 뺀 근접도 점수로, 출발 거리가 달라도 점수가 치우치지 않게 합니다. 유효한 목표가 없거나, 경로 데이터가 너무 적거나, 활동 속도가 없거나, 보정 후 남은 표본이 없으면 ‘해당 없음’이 됩니다.

시작점 보정 갤러거 지표는 갤러거 근접도 지표(시간에 따른 목표까지의 거리)의 변형으로, 출발점에서 이동하는 데 불가피하게 쓰는 시간을 빼서 서로 다른 거리에서 놓인 대상을 비교할 수 있게 합니다. 보정은 대상의 평균 활동 속도(비활동이나 부유 구간을 제외한 속도)로 출발점에서 목표까지 직선거리를 이동하는 시간을 추정하여 그 초기 구간을 제외합니다. 유효한 목표가 없거나, 경로 데이터가 너무 적거나, 활동 속도가 없거나, 보정 후 남은 표본이 없으면 ‘해당 없음’이 됩니다. 원값과 보정값을 수영 속도 맥락과 함께 보고하세요.

더 깊이 알아보기

값이 산출되더라도 보정 후 남은 기록이 매우 짧으면 해석이 제한될 수 있으므로, 보정 후 남은 시행 길이를 확인하고 아주 짧게 남은 기록의 값은 신중히 다루세요.

hvsimage.com의 갤러거 근접도 지표도 보세요.

출처

Gallagher et al. (1993). Severity of spatial learning impairment in aging: Development of a learning index for performance in the Morris water maze. Behavioral Neuroscience 107(4):618-626. doi:10.1037/0735-7044.107.4.618

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