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수영 경로를 결과로 바꾸는 법.

watermaze.org 편집진 작성 · 업데이트

이 논문들은 방법에 관한 것입니다. 어떤 지표를 쓸지, 탐색 전략을 어떻게 분류할지, 프로브 시행을 어떻게 분석할지.

  • Gallagher et al. (1993). Severity of spatial learning impairment in aging: Development of a learning index for performance in the Morris water maze. Behavioral Neuroscience 107(4):618-626. doi:10.1037/0735-7044.107.4.618
    갤러거, 버웰, 버치널은 수중 미로에서 노화한 랫의 공간 학습 장애의 변이를 연구했습니다. 그들은 탐색 시행 중 플랫폼 위치에 대한 근접도를 바탕으로 한 학습 지수를 개발했으며, 이것이 갤러거 근접도 지표의 토대입니다.
  • Garthe et al. (2009). Adult-Generated Hippocampal Neurons Allow the Flexible Use of Spatially Precise Learning Strategies. PLoS ONE 4(5):e5464. doi:10.1371/journal.pone.0005464
    Garthe, Behr, Kempermann은 성체 해마 신경발생이 줄어든 마우스의 수중 미로 탐색 전략을 분석했습니다. 수영 경로를 전략별로 분류해, 특히 목표가 옮겨진 뒤 정밀한 공간 전략을 유연하게 쓰는 데 새 뉴런이 필요하다는 것을 발견했습니다.
  • Maei (2009). What is the most sensitive measure of water maze probe test performance?. Frontiers in Integrative Neuroscience 3. doi:10.3389/neuro.07.004.2009
    마에이와 동료들은 사분면 및 구역 체류, 플랫폼 통과 횟수, 이전 플랫폼 위치에 대한 평균 근접도 등 수중 미로 탐색 시험 지표들을 비교했습니다. 1,600건이 넘는 마우스 탐색 시험을 이용해, 이전 플랫폼 위치에 대한 평균 근접도가 다른 지표들보다 집단 차이를 일관되게 더 잘 찾아낸다는 것을 발견했습니다.
  • Blokland et al. (2004). A detailed analysis of rats’ spatial memory in a probe trial of a Morris task. Behavioural Brain Research 154(1):71-75. doi:10.1016/j.bbr.2004.01.022
  • Han et al. (2024). The probe trial in a water maze test should not exceed two times. Research Square Platform LLC . doi:10.21203/rs.3.rs-4134660/v1
  1. Treit & Fundytus (1988). Thigmotaxis as a test for anxiolytic activity in rats. Pharmacology Biochemistry and Behavior 31(4):959-962. doi:10.1016/0091-3057(88)90413-3 고전
    트레이트와 펀디터스는 오픈 필드에서 시험한 랫이 대부분의 시간을 벽 가까이에서 보내며(벽 붙기 행동), 항불안제가 이 경향을 줄인다는 것을 보였습니다. 그들은 벽 붙기 행동을 항불안 활성에 대한 간단한 시험으로 제안했습니다.
  2. Simon et al. (1994). Thigmotaxis as an index of anxiety in mice. Influence of dopaminergic transmissions. Behavioural Brain Research 61(1):59-64. doi:10.1016/0166-4328(94)90008-6 고전
    시몽, 뒤피, 코스탕탱은 초기 오픈 필드 탐색 중 벽 붙기 행동(벽 가까이 머무는 것)의 정도를 마우스의 불안 지표로 제안했습니다. 불안 유발 약물과 항불안 약물로 이를 검증하고, 도파민 전달의 역할을 살폈습니다.
  3. Vorhees & Williams (2006). Morris water maze: procedures for assessing spatial and related forms of learning and memory. Nature Protocols 1(2):848-858. doi:10.1038/nprot.2006.116 고전
    보히스와 윌리엄스는 습득, 탐색(참조 기억), 역전, 단서 시행을 포함하는 모리스 수중 미로의 상세한 프로토콜을 제시합니다. 탐색 패턴과 단서 시행이 공간 학습을 수영 능력이나 시력 같은 수행 요인과 구분하는 데 어떻게 도움이 되는지 설명합니다.
  4. Brody & Holtzman (2006). Morris water maze search strategy analysis in PDAPP mice before and after experimental traumatic brain injury. Experimental Neurology 197(2):330-340. doi:10.1016/j.expneurol.2005.10.020 고전
    브로디와 홀츠먼은 실험적 외상성 뇌손상 전후의 PDAPP 마우스에서 수중 미로 탐색 전략을 분류했습니다. 손상과 유전형은 마우스를 공간 전략에서 멀어지게 했고, 어떤 전략을 썼는지의 차이가 집단 간 수행 차이의 대부분을 설명했습니다.
  5. Garthe et al. (2009). Adult-Generated Hippocampal Neurons Allow the Flexible Use of Spatially Precise Learning Strategies. PLoS ONE 4(5):e5464. doi:10.1371/journal.pone.0005464 고전
    가르테, 베어, 켐퍼만은 성체 해마 신경발생이 줄어든 마우스의 수중 미로 탐색 전략을 분석했습니다. 수영 경로를 전략으로 분류한 결과, 정밀한 공간 전략을 유연하게 쓰려면, 특히 목표가 옮겨진 뒤에는, 새로운 뉴런이 필요하다는 것을 발견했습니다.
  6. Maei (2009). What is the most sensitive measure of water maze probe test performance?. Frontiers in Integrative Neuroscience 3. doi:10.3389/neuro.07.004.2009 고전
    Maei와 동료들은 수중 미로 프로브 테스트 지표인 사분면 및 구역 점유, 플랫폼 교차, 이전 플랫폼 위치까지의 평균 근접도를 비교했습니다. 1600건이 넘는 마우스 프로브 테스트를 이용해, 이전 플랫폼 위치까지의 평균 근접도가 다른 지표보다 집단 간 차이를 일관되게 더 잘 검출한다는 것을 발견했습니다.
  7. Vorhees & Williams (2014). Assessing Spatial Learning and Memory in Rodents. ILAR Journal 55(2):310-332. doi:10.1093/ilar/ilu013 고전
    보히스와 윌리엄스는 설치류의 공간 학습과 기억을 평가하는 방법을 검토하며, 타자 중심 탐색과 자기 중심 탐색을 대비합니다. 모리스 수중 미로를 다른 미로들, 그리고 그 장단점과 함께 자세히 다룹니다.
  8. Gehring et al. (2015). Detailed classification of swimming paths in the Morris Water Maze: multiple strategies within one trial. Scientific Reports 5(1). doi:10.1038/srep14562 고전
    Gehring, Luksys, Sandi, Vasilaki는 수중 미로 수영 경로를 구간으로 나누고 각 구간을 전략별로 분류하는 반자동 방법을 제안했습니다. 이들은 동물이 한 시행 안에서도 여러 전략을 자주 사용한다는 것을 보여 주었습니다.
  9. Hawthorne (2026). Baker-Hawthorne Direct Path Measures in Morris Water Maze Analysis. HVS Image Software Ltd . doi:10.5281/zenodo.21870806 고전
    이 HVS 기술 노트는 모리스 수중 미로 분석을 위한 Baker-Hawthorne 직접 경로 지표를 정의하며, 이 지표들은 목표나 그 바로 주변을 향한 초기 목표 지향적 탐색의 여러 형태를 식별합니다. 구현, 해석, 한계를 다루며, 설치류 수중 미로와 사람의 가상현실 길 찾기 과제에 적용됩니다.
  10. Hawthorne (2026). Inactivity or Slow Movement (Floating) in Morris Water Maze Analysis. HVS Image Software Ltd . doi:10.5281/zenodo.21797205 고전
    이 HVS 기술 노트는 모리스 수중 미로 분석에 쓰이는 비활동(부유 또는 느린 움직임) 지표를 정의합니다. 설치류와 사람의 가상현실 과제에서 인지 장애를 비인지적 영향과 구분하기 위해 비활동을 다른 지표와 함께 해석하는 방법을 설명합니다.
  11. Anisman & McIntyre (2002). Conceptual, Spatial, and Cue Learning in the Morris Water Maze in Fast or Slow Kindling Rats: Attention Deficit Comorbidity. The Journal of Neuroscience 22(17):7809-7817. doi:10.1523/jneurosci.22-17-07809.2002
  12. Woolley et al. (2010). Sex differences in human virtual water maze performance: Novel measures reveal the relative contribution of directional responding and spatial knowledge. Behavioural Brain Research 208(2):408-414. doi:10.1016/j.bbr.2009.12.019

여기서 덜 흔한 지표 두 가지는 hvsimage.com에 설명되어 있습니다: Blokland 지표와 Kelly 검정.

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