バリエーション
オープンフィールドと新奇物体テスト
空の箱と、その中で動物がするすべてのこと。
オープンフィールドは水迷路の前に行われることがよくあります。ロジャー・モリス(Roger Morris)博士の1999年のエッセイは、空間記憶を調べる前に不安と探索意欲を確かめる方法として、高架式十字迷路やホールボードと並べてこれを挙げています。
8つのステップでわかるオープンフィールドと新奇物体認識
背景を動物と対比させ、アリーナの角をキャリブレーションし、しきい値を設定して実行し、各物体がそれぞれのセルに入るグリッドを選びます。
- 暗い色やフード模様の動物には背景全体を白に、白い動物には黒にし、できれば物体を床と似た色にします。
- ‘Open Field and NOR’をクリックすると、‘Maze and Field Control Panel’が開きます。3Dライセンスがなければ、‘2D-tracking mode’が表示されたままにします。
- ‘Calibrate’をクリックし、オープンフィールドの迷路の種類を選びます。トラッキング領域全体の高さと幅を入力し、左上、続いて右下の角をクリックして、‘Save (and return)’をクリックします。
- ‘Run’をクリックし、‘Maze Type’タブでアリーナの数(例:‘Single Field’や‘2x2 Fields’)を選んでから、‘Tracking’タブで十字が各動物を追うまで‘Set X-Y Threshold’を動かします。
- 「Configuration」タブで「Max secs」を入力し、「Single Trial」か「Series of Trials」を選んでください。
- ‘Run a Trial’タブで‘Prepare to Run’をクリックし、動物を置いて‘Run’をクリックします。‘End Trial’で早めに止められます。
- ‘Analyze’をクリックしてOFとZAを選び、各物体が1つのセルに入るグリッドの大きさを入力して、1つの試行なら‘Analyze Single’をクリックします。
- 試行が多ければ、‘Setup Custom’と‘Auto-Analyze’でCSTファイルを作ります。
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ゾーンは左上から、左の列を先に下へと番号が付きます。アリーナが複数なら、被験体と記述子をアリーナの順にパイプで区切って入力します(例:mouse1|mouse2|mouse3|mouse4)。すくみや不動が重要なら、すくみの基準を設定します。
実行の前にグリッドを計画します。物体をゾーンの中心に置き、配置を一定に保ちます。体の中心のトラッキングは物体の近くにいた時間を採点し、嗅ぎ行動や前肢での接触は手で採点します。時間区間の解析は各試行を等分し、試行全体の平均では隠れてしまう新奇物体への初期の関心を示します。
オープンフィールドのゾーン時間、進入、潜時
オープンフィールドの結果は、被験体がアリーナをどう使ったかを示します。グリッドのセルごとの時間の割合(%)、経路の割合(%)、進入、潜時です。各物体や関心領域がそれぞれのセルに入るグリッドの大きさを選びます。
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ゾーンの結果は左上から始まり、いちばん左の列を下がってから2列目、という順に続きます。エクスポートでは、潜時-1はそのゾーンを訪れなかったことを意味します。内側と外側の合計は、Excelで該当するゾーンの列を足します。
行動は試行の中でも変わるので(たとえば新奇物体への初期の関心)、試行全体の平均では効果が隠れることがあります。時間区間の解析は各試行を等分し、区間の数は自分で選びます。体の中心のトラッキングは物体の近くにいた時間を採点し、嗅ぎ行動や前肢での接触は手で採点します。
すくみと不動(オープンフィールド)
すくみの結果は、すくみのエピソード数、すくんだ時間、すくんだ時間の割合(%)を示します。被験体がどれだけ長く、どの距離の範囲でじっとしていなければならないかを設定して、何をすくみと数えるかを自分で決めます。
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たとえば、すくみは2 sの間に0.1 cmを超えて動かないこと、不動は10 sの間に5 cmを超えて動かないこと、と設定できます。どちらも関係なければ、大きな時間窓(例:100 s)と小さな動き(0.1 cm)を設定し、結果にすくみを含めないでください。
ソフトウェアは実際のすくみの総時間、時間の割合(%)、エピソード数を報告します。10秒ごとの固定のタイムサンプリングの設定はありません。頭に暗い点を付けると、すくみのトラッキングに役立つことがあります。
オープンフィールドと物体試験の結果の読み方
オープンフィールドでは、壁沿い行動と外側ゾーンでの滞在時間が一般的な不安関連の指標です。活動量の変化を不安と取り違えないよう、経路長や速度と合わせて読んでください。
- 典型的な対照群のパターン
- マウスをオープンフィールドに入れると主に周辺ゾーンを探索し、壁の近くにとどまろうとするこの傾向は、探索の最初の数分のうちに徐々に弱まります(Simon et al., 1994)。
- 障害のサイン
- 不安惹起様プロファイル:基準となる不安惹起薬は、マウスの壁沿い行動を増やしました(Simon et al., 1994)。不活動やすくみが多い場合は、疲労、ストレスや不安、薬理作用、運動障害を反映している可能性もあるので、速度と経路長も確認してください。
- 強い記憶のサイン
- 抗不安様プロファイル:抗不安薬はマウスの壁沿い行動を減らし(Simon et al., 1994)、ラットでは抗不安薬が壁沿い行動を抑えました(Treit and Fundytus, 1988)。
結果のように見えるセットアップの問題
- ある区域で十字が飛ぶ:動物がその区域にいるときに閾値を調整してください。
- 十字が尾やふんを追う:小さな箱の中の大きな動物なら、「Set X-Y Size」を右へ動かしてください。
- 十字の色が違う:緑の十字は明るい背景の暗い動物を、赤の十字は暗い背景の白い動物をトラッキングします。正しい背景色の設定でキャリブレーションし直してください。
- 物体やアリーナ間のすき間がトラッキングされる:背景全体をコントラストのある1色にし、物体は床と同じ色にするかマスクしてください。
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試行全体の平均は、新奇物体への初期の関心のような効果を隠してしまうことがあるので、時間ビンを使ってください。物体試験では、体の中心のトラッキングで物体付近の時間を採点し、においを嗅ぐ行動や前足での接触は手作業で採点します。内側と外側の合計は、Excelで該当するゾーンの列を合計してください。オープンフィールドは、不安様行動の動物モデルとしてとても人気があります(Prut and Belzung, 2003)。
Prut と Belzung(2003)は、治療効果のスペクトルが異なる一部の化合物がオープンフィールド試験では抗不安薬としてあまり効果を示さなかったと指摘し、このパラダイムは不安障害の特徴をモデル化していないかもしれないと示唆しています。Treit と Fundytus(1988)は共分散分析で全般的な活動量の影響を取り除きました。ここでは新奇物体認識の好みのパターンは示していないので、従ったプロトコルの方法と基準で物体の好みを解釈してください。
よくある質問
オープンフィールドやゾーン解析のアリーナはどうキャリブレーションしますか?
'Maze and Field Control Panel'で'Calibrate'をクリックし、'Open Field or Zone Analysis'を選んで、アリーナの大きさを入力し、左上と右下の角をクリックします。1)カメラを先に接続します。2)ユーザー名と、トラッキング領域全体の高さと幅を入力します。3)'black'にチェックを入れるのは、暗い床の上の明るい色の動物の場合だけです。4)2つの角をクリックしてから'Save (and return)'をクリックします。
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キャリブレーションの前にカメラ(3Dなら2台)を接続します。そうしなかった場合は、接続してからソフトウェアを再起動します。'Calibrate'をクリックし、'Open Field or Zone Analysis'を選びます。領域が画面の高さか幅をほぼ埋めるようにカメラを置きます。トラッキング領域はアリーナの床です。仕切られたアリーナや複数のアリーナでは、すべてのアリーナを含む床全体、48ウェルや96ウェルではウェルの並び全体(左上のウェルの左上の角から右下のウェルの右下まで)です。ユーザー名を入力し、続いてトラッキング領域全体の高さ(画面の上から下)と幅を入力します。被験体が明るく背景が暗い場合はblackのボックスにチェックを入れ、明るい背景の上の暗い色やフード模様の動物ならチェックを外したままにします。左上と右下の角をクリックし、'Save (and return)'をクリックします。
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必ず左上を先に、右下を2番目にクリックします。下の角を先にクリックすると、キャリブレーションファイルで南北が逆になります。3Dモードでは、トラッキングする垂直の高さも入力し、側面の画像(上の画像)と床(下の画像)の両方の角をクリックします。2Dでは高さの欄を無視するか0を入力します。箱をグリッド状に並べている場合は、左上の箱の左上と右下の箱の右下をクリックします。'Click to calibrate with X-Y recorded video'が必要なのは録画した動画をトラッキングするときだけで、その動画は領域を同じ画面位置に映していなければなりません。
オープンフィールドでは2Dと3Dのどちらのトラッキングを使うべきですか?
3Dライセンスがあり、側面カメラから立ち上がりのデータも欲しい場合を除き、2D(上からのカメラ1台)を使います。1)2Dなら2D-tracking modeのボタンはそのままにします。2)3Dなら、クリックして3Dに切り替え、初回は3Dのアクティベーションコードを入力します。3)キャリブレーションと実行の両方の前に3Dに設定します。
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'Open Field and NOR'をクリックしたあと、3Dトラッキングのライセンスを購入し、上からのカメラと側面カメラを同時に使う場合を除き、'2D-tracking mode'と表示されたトグルはそのままにします。3Dを使うには、クリックして'3D-tracking mode'に切り替えます。初回はアクティベーション画面が3Dのコードを求めます。もう一度クリックすると2Dに戻ります。3Dモードではzとxyの両方のしきい値を設定し、トラッキング領域を1つ(1x1)実行できます。
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3Dは、ゾーン解析を含む'Open Field and NOR'モジュールで使えます(水迷路では使えません)。3Dの生データ(タイムスタンプ付きのx、y、z、最大60 Hz)は…\Data\Open Field Test\BOND\の.BONDファイルにあります。Z列がなければ試行は2Dで実行されたので、キャリブレーションと実行の前に3Dに設定します。3Dトラッキングには明るい背景が必要です。カメラが1台しか接続されていなければ、トグルをクリックして'2D-tracking mode'に戻します。解析:'Z-Plot'は時間に対する垂直位置を示します。
オープンフィールド、NOR、社会性テストでは、物体と背景をどう配置すべきですか?
背景全体を対比する1色にし、物体は床の色に近づけて、動物だけがトラッキングされるようにします。1)暗い色やフード模様の動物には白い背景、白い動物には黒い背景にし、アリーナの間のすき間も含めます。2)物体を床に合わせて塗るか覆います。3)物体が解析グリッドのセルの中に収まるように置きます。
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解析のゾーンのグリッド線が関心のある境界と合うように、カメラとアリーナを配置します。物体認識では、各物体が1つのグリッドのセルに収まるように設定します。ゾーンのグリッド(解析中に重ねて表示され、ゾーン数の平方根で設定)は、複数アリーナのグリッドとは別物で、別のゾーンの大きさで再解析できます。物体は背景の一部になるので、できれば床と似た色にします。伏せたカップの下に動物を置く社会性テストでは、カップの底を床のような色にし、そのほか対比の強い物体は覆います。訪れない領域やアリーナの間の空間を含め、トラッキング領域全体の背景は、暗い色やフード模様の動物には白、白い動物には黒でなければなりません。
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実行の前にグリッドを計画します。物体をゾーンの中心に置き、配置を一定に保ちます(グリッドに一時的に印を付ける)。体の中心のトラッキングは物体の近くにいた時間を採点し、嗅ぎ行動や前肢での接触は手で採点するか、小さなアリーナでは頭の位置のためにPrecision Trackerを使います。セルに比べて動物が小さい大きなアリーナでは、標準のトラッキングがNORによく合います。物体はMorris Water Mazeモジュールを通じてソフトウェア上でマスクすることもできます(HVSにお問い合わせください)。
オープンフィールドでトラッキングのしきい値と大きさはどう設定しますか?
照明と物体を本番の試行と同じにした状態で動物を入れ、緑か赤の十字がどこでも動物を追うまでしきい値のスライダーを動かします。1)大きなアリーナの小さな動物なら、Sizeスライダーは左のままにします。2)小さな箱の大きな動物なら、右に動かして尾や糞を無視させます。3)ある領域で十字が飛ぶなら、動物がそこにいるときに調整します。4)それから練習の試行を実行します。
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'Maze and Field Control Panel'で'Run'をクリックします(求められたらトラッキングのアクティベーションコードを入力)。'Maze Type'タブで'Open Field or Zone Analysis'とアリーナの数('Single Field'、'2x2 Fields'、'3x3 Fields')を選んでから、'Tracking'タブを開きます。照明を試行のときとまったく同じにし、物体を置き、各領域に動物を入れて、緑か赤の十字が動物がどこへ行っても追うまで'Set X-Y Threshold'(3Dなら'Set Z Threshold'も)を使います。'Set X-Y Size'は、大きな領域の小さな動物なら左、小さな箱の比較的大きな動物なら右にして、尾ではなく体がトラッキングされ、糞のような小さな跡が無視されるようにします。どのスライダー位置でもうまくいかなければ、色が均一でコントラストがよく、まぶしさや影のないよう照明とカメラの設定を改善し、それから問題のある領域に動物がいるときにスライダーを調整します。
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緑の十字は明るい背景の上の暗い動物を、赤の十字は暗い背景の上の白い動物をトラッキングします。違うほうが出たら、正しい背景色の設定でキャリブレーションし直します。十字が出ない場合は、しきい値と大きさのスライダーのどちらも0になっていないか確認します。大きさを0のすぐ上から始め、しきい値をゆっくり動かして十字が出る位置を探し、それから大きさを体の幅に合わせて微調整します。尾を無視するために動画をぼかす必要はなく、大きさのスライダーを使います。録画した動画では、録画前に条件を整えていなかった場合、明るさとコントラストの調整が必要になることがあります。
複数のアリーナを同時に使う場合も含め、オープンフィールドの試行はどう実行しますか?
フィールドの数を選び、'Max secs'を設定してから、情報を入力し、'Prepare to Run'をクリックして、動物を放すときに'Run'をクリックします。1)アリーナが1つなら'Single Field'を選び、被験体を1つ入力します。2)アリーナが複数なら、各被験体のIDをパイプ(|)で区切って入力し、記述子も同様にします。3)'2x2 Fields'の順序は左上、右上、左下、右下です。4)手が画面から出た直後に'Run'をクリックします。
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3Dではトラッキング領域を1つ(1x1)、2Dでは1つまたは複数(たとえば2x2や3x3)を、単独の試行またはシリーズとして実行できます。'Maze Type'タブでフィールドの数を選び、'Configuration'タブを開いて'Max secs'を入力し、'Single Trial'か'Series of Trials'を選びます。'Run a Trial'タブで、Trial Name(各.hvsファイル名に入り、アリーナが複数ならアリーナ番号が付く)、User Name、Subject、Descriptor(通常は群)、任意のRemarkを入力します。Start Pointは空欄でかまいません。アリーナが複数なら、各被験体のIDを順にパイプ(|)で区切って入力し、記述子も同様にします。テキストファイルに打ち込んで貼り付けるのがいちばん簡単です。'Prepare to Run'をクリックし、被験体を置いて、試行を始めるときに'Run'をクリックします。'End Trial'で早めに止まり、'Return'でメニューに戻ります。
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自動開始は使いません。自動開始は手に反応してしまうことがあるので、動物を放すとき、手がカメラの視野から出た直後に'Run'をクリックします。3x3のようなグリッドは、サブアリーナごとに動物1匹のためのものです。アリーナが1つなら'Single Field'を使います。動物1匹に3x3のグリッドを使うと、.hvsファイルが9つでき、すべてのサブアリーナに被験体と記述子が必要になります。被験体名が試行一覧に対して長すぎる場合は、'Look at HVS'で完全なファイル名を見られます。1つのアリーナに複数の動物を一緒に入れるには別の(多個体)システムが必要なので、HVSにお問い合わせください。
TXPファイルからオープンフィールドの一連の試行はどう実行しますか?
各試行の被験体と記述子を.txpファイルに並べ、'Configuration'タブで'Series of Trials'とともにそのファイルを選びます。1)ExcelではA列とB列を空け、C列に被験体、D列に記述子を入れます。2)アリーナが複数ならパイプ(|)を使います。3)Master Experiment Filesにname.txpとして保存します。4)'Configuration'タブ > 'Series of Trials' > 'Choose TXP/MEF'、続いて'Prepare to Run'と'Run'。
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被験体と記述子の一覧を実行順に作り、.txpの拡張子でC:\HVS Image 2027\Users\[username]\Config\Master Experiment Files\に保存します(ここで自動的に開きますが、ほかの場所を参照することもできます)。Excelでは最初の2列を空け、3列目と4列目に被験体と記述子を1試行1行で書きます。アリーナが複数なら、被験体と記述子をパイプで区切ります。例:mouse1|mouse2|mouse3|mouse4とgroupA|groupA|groupB|groupB。[ファイル名].txpで保存し、'All files'が使えなければ種類としてCSVを選びます。メモ帳では各行が,,mouse1,groupAと表示されます。次に'Configuration'タブを開き、'Series of Trials'を選び、'Choose TXP/MEF'をクリックしてファイルを選びます。最初の被験体と群が'Run a Trial'タブに表示されます。
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ソフトウェアが.txpが見つからないと報告する場合、おそらく.txt、.csv、.xlsとして保存されています。'All files'の種類と.txpの拡張子でもう一度保存します。カンマが抜けるとフィールドがずれます(被験体が記述子として表示される)。二重引用符で始まる行は備考です。ビデオフレームを保存するには'Record'にチェックを入れます(専用のアクティベーションが必要)。録画した動画からトラッキングするときはチェックを外します。お使いのバージョンで'Record'が見つからなければ、Supportボタンかお問い合わせページからHVSに連絡します。
オープンフィールドの試行はどう解析し、グリッドの大きさはどう設定しますか?
'Analyze'でOpen Field(OFとZA)を選び、Grid Sizeを入力してEnterを押してから、試行をクリックし、'Analyze Single'で要約を見ます。1)Grid Sizeが3なら3x3のグリッドになります。2)各物体がそれぞれのセルに入る大きさを選びます。3)セルは左の列を先に下へ、次に隣の列へと番号が付きます。4)いつでもほかのグリッドの大きさで再解析できます。
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'Analyze'をクリックし、Open Field(OFとZA)を選びます。ライブの試行ではVideo HeightとWidthを480と640のままにし、録画した動画では動画の大きさに設定します。試行名をクリックすると経路が見られます。同時に実行したアリーナを一緒に見るには、'Retain Previous Plots'にチェックを入れてそれぞれクリックします。Grid Size(行と列)を入力してEnterを押します。ゾーンの結果は左上から始まり、いちばん左の列を下がってから2列目、という順に続きます。物体や特別な領域が1つのセルかセルのまとまりに入るグリッドの大きさを選びます。すると結果に、それらのセルの時間の割合(%)、経路の割合(%)、進入、潜時が出ます。オープンフィールドではDetection Areaのボタンは無視します。'Analyze Single'は画面上に結果(総経路、所要時間、平均速度、訪れたゾーンの割合、ゾーンへの進入、ゾーンごとの時間の割合、すくみ/不動)を表示します。PrintかExportで、各ゾーンまでの潜時(-1=未訪問)とゾーンへの進入順を含む完全なテキストファイルが保存されます。
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5x5では、セル5が左下で、セル6が2列目のいちばん上です。内側と外側の合計は、Excelで該当するゾーンの列を足します。3x3の複数アリーナの配置は解析のグリッドとは別です(たとえば、3部屋の箱を分けるには解析のグリッドを3にする)。
オープンフィールドですくみや不動の基準はどう設定しますか?
解析画面のFreezingの下で、Time Window(じっとしている秒数)とMovement(距離)を設定します。1)例:すくみ=2 sで0.1 cm未満、不動=10 sで5 cm未満。2)必要なければ、大きな窓(例:100 s)と0.1 cmを入力し、結果からすくみを外します。
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すくみとは呼吸以外の完全な不動のことで、不動とは、より長い窓での少ない動きというゆるい基準です。HVS Imageはどちらも時間窓と移動距離で検出します。Freezingの下のTime WindowとMovementの欄で、被験体が何秒間、どの距離の範囲でじっとしていなければならないかを設定します。たとえば、すくみは2 sの間に0.1 cmを超えて動かないこと、不動は10 sの間に5 cmを超えて動かないことです。どちらも関係なければ、大きなTime Window(例:100 s)と小さなMovement(0.1 cm)を設定し、結果にすくみを含めないでください。結果には、すくみのエピソード数、すくんだ時間、すくんだ時間の割合(%)が含まれます。
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ソフトウェアは実際のすくみの総時間、時間の割合(%)、エピソード数を報告します。10秒ごとの固定のタイムサンプリングの設定はありません。側面から見る恐怖条件づけのチャンバーでは、前方の高い位置にカメラ1台を付けた2Dを使い、チャンバー内の明るい部分は黒で覆い、格子が反射しないよう照明を調整します。頭に暗い点を付けると、すくみのトラッキングに役立つことがあります。
多くの試行のオープンフィールドの結果をExcelにどうエクスポートしますか?
'Setup Custom'で指標を選んでから、試行をAuto-AnalyzeしてExcel用のCSTファイルにします。1)試行を選び、'Setup Custom'をクリックします。2)CSTファイルに名前を付け、欲しい項目にチェックを入れ('Maze Variables'は無視)、'Save Spec'をクリックします。3)CSTファイル(右上)と試行を選びます。4)'Auto-Analyze'をクリックし、ExcelでCSTを開きます(または'View CST'をクリック)。
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試行を選び、'Setup Custom'をクリックします。CSTファイル名を入力し、上の部分と'Open Field and Zone Analysis Variables'で欲しい項目にチェックを入れ('Maze Variables'は無視)、'Save Spec'をクリックします。解析画面の右上のパネルでそのCSTファイルを選び、試行を選んで(Ctrlクリック、またはShiftと矢印キー)'Auto-Analyze'をクリックします。軌跡が次々に表示されることがあります。'View CST'をクリックする(またはCSTの名前をダブルクリックする)と表示されます。CSTファイルはカンマ区切りで、C:\HVS Image 2027\Users\[username]\Data\Open Field Test\CSTにあります。Excelでは各試行が1行、項目ごとに1列で、ゾーンごとの時間の割合(%)は標準の順でセルごとに1列です。
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Excelへの読み込み:Data > From Text/CSV、All Filesを選び、.cstを選んで、区切り記号Comma、Load(古いExcel:Data > Get External Data > From Text、区切り記号付き、カンマ)。同じ試行について、グリッドの大きさや項目を変えたCSTファイルをいくつも作れます。複数アリーナのグリッドのセルは、左上が最初、右下が最後に並びます(3x3では9番目)。エクスポートしたファイルの経路の座標は、Excelやほかのグラフソフトで描けます。
録画したビデオフレームはどこに保存され、どう動画にしますか?
フレームは試行ごとに…\Data\[experiment type]\Videos\に保存され、付属のFFmpegツールで動画にできます。1)試行の前に'Record'にチェックを入れます(お使いのバージョンで表示される場合)。2)Videosの下で試行のフォルダーを探します。3)C:\HVS Image 2027\Helper Apps\ffmpeg\のFFmpegを使います(専用のチュートリアルが付いています)。
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'Record'にチェックを入れると、各フレームがC:\HVS Image 2027\Users\[username]\Data\[experiment type]\Videos\に保存されます。代表的なオープンソースの変換ツールであるFFmpegが、専用の説明書とともにC:\HVS Image 2027\Helper Apps\ffmpeg\に付属しています。動画ではなくフレームを保存すると、次の試行のトラッキング中に圧縮が動かず、すべてのフレームが元の解像度で残り、圧縮とフレームレートを自分で選べます。
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ビデオフレーム記録には、トラッキングや解析とは別のアクティベーションコードが必要です。フレームレートのスライダーは0(記録なし)からフレーム間隔1000 msまでで、100 msで約10フレーム/sです。非常に短い間隔では、PCの速さによってフレームが少なくなることがあります(最大でおよそ0.03 sに1フレーム)。フレームはディスク容量を多く使うので、古いVideosフォルダーはPCの外に移します。HVS Imageはディスクの空きが10%を切ると警告します。
オープンフィールドテストはどう設置すべきですか?
無地で均一に照らしたアリーナを使い、動物の間に掃除し、動物をまず部屋に慣れさせます。 地域の倫理委員会、ライセンスの条件、獣医師の判断が常に優先されます。
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マウスのプロトコル:50 × 50 × 38 cm、500-1000 lux、少なくとも30 minの馴化、10 minのテスト、95%エタノールで清掃[Seibenhener & Wooten 2015]。中央滞在時間と壁沿い行動は不安を反映します[Prut & Belzung 2003]。
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光の強さはオープンフィールドの不安の指標に強く影響するので、一定に保ちます。
オープンフィールドと関連テストのためのHVS Imageをご覧ください。