الأشكال البديلة
متاهات T وY والزائد والأذرع الشعاعية
الاختيارات عند مفترق الطرق تخبرك عن الذاكرة أيضًا.
تطلب متاهات الأذرع من الحيوان أن يختار بين مسارات. وقد اختبرت متاهة الأذرع الشعاعية لـOlton وSamuelson (1976) ما إذا كانت الجرذان تتذكر الأذرع التي زارتها من قبل. وتنطبق أفكار التتبع نفسها على متاهات T وY والزائد.
المتاهات متعددة الأذرع في ثماني خطوات
اختر نوع متاهتك، وانقر نقاط المتاهة بالترتيب الظاهر، واضبط العتبة، وشغّل، ثم اختر Detection Area لدخول الأذرع.
- اجعل الخلفية بيضاء للحيوانات الداكنة أو المقنّعة، أو سوداء للحيوانات البيضاء، وصِل الكاميرا أولًا.
- انقر ‘Multi Armed Mazes’؛ وإن ظهر ‘3D-tracking mode’ فانقره للتحويل إلى ‘2D-tracking mode’.
- انقر ‘Calibrate’ واختر متاهتك. أدخل ارتفاع منطقة التتبع وعرضها، وانقر النقاط بالترتيب الظاهر في الصورة الصغيرة (بالنقر الأيمن على النقطة الأخيرة)، وتحقق من ظهور المخطط، ثم انقر ‘Save (and return)’.
- انقر ‘Run’، واختر متاهتك و‘Single Field’ في تبويب ‘Maze Type’، ثم في تبويب ‘Tracking’ حرّك ‘Set X-Y Threshold’ حتى تتبع العلامة المتقاطعة الحيوان (وتجاهل ‘Set Z Threshold’).
- في تبويب ‘Configuration’ أدخل ‘Max secs’ واختر ‘Single Trial’ أو ‘Series of Trials’.
- في تبويب ‘Run a Trial’ انقر ‘Prepare to Run’، وضع الحيوان، وانقر ‘Run’؛ ويوقف ‘End Trial’ المحاولة مبكرًا.
- انقر ‘Analyze’، واختر نوع متاهتك، وحدد Detection Area، وانقر ‘Analyze Single’.
- للمحاولات الكثيرة استخدم ‘Setup Custom’ مع متغيرات المتاهة و‘Auto-Analyze’ لإنشاء ملف CST.
مزيد من التفاصيل
عند Detection Area بنسبة 100% يُحسب أي دخول؛ وعند 25% تُحسب فقط حالات الدخول إلى أبعد 25% من الذراع. تبدأ بيانات كل ذراع من الذراع اليسرى القصوى وتسير باتجاه عقارب الساعة (متاهة الزائد: يسار، أعلى، يمين، أسفل).
يمكنك إعادة التحليل بقيم Detection Area مختلفة في أي وقت، ما دمت تحتفظ بملفات .hvs. وفي EPM تشمل النتائج نسبة الوقت والدخول في الأذرع المفتوحة مقابل المغلقة.
دخول الأذرع وتسلسله والوقت في كل ذراع
تُظهر نتائج المتاهات متعددة الأذرع الأذرع التي دخلها الكائن، وبأي ترتيب، وكم قضى في كل منها. وتحدد Detection Area مدى توغل الكائن في الذراع كي يُحسب الدخول: عند Detection Area بنسبة 100% يُحسب أي دخول؛ وعند 25% تُحسب فقط حالات الدخول إلى أبعد 25% من الذراع.
مزيد من التفاصيل
تبدأ بيانات كل ذراع من الذراع اليسرى القصوى وتسير باتجاه عقارب الساعة (متاهة الزائد: يسار، أعلى، يمين، أسفل). وتشمل المقاييس إجمالي دخول الأذرع، والأذرع المزارة، والدخول لكل ذراع، وأزمنة الكمون، ونسبة المسار ونسبة الوقت لكل ذراع، وتسلسل الدخول، وفي EPM نسبة الوقت والدخول في الأذرع المفتوحة مقابل المغلقة.
يمكنك إعادة التحليل بنسب Detection Area أخرى في أي وقت. ويظهر زمن الكمون حتى ذراع عند Detection Area بنسبة 100% في الملفات المصدَّرة لا على الشاشة.
قراءة نتائج المتاهات متعددة الأذرع (EPM، والشعاعية، وT وY)
في المتاهة الصليبية المرتفعة، قارن نسبة الوقت والدخول في الذراعين المفتوحتين بالمغلقتين؛ وفي المتاهات الشعاعية وT وY، انظر إلى تسلسل الدخول والدخول المتكرر.
- النمط المعتاد للمجموعة الضابطة
- المتاهة الصليبية المرتفعة: دخلت الجرذان الذراعين المفتوحتين أقل بكثير من المغلقتين، وقضت فيهما وقتًا أقل بكثير (Pellow et al., 1985). المتاهة الشعاعية: أدّت الجرذان بكفاءة، فاختارت في المتوسط أكثر من سبع أذرع مختلفة ضمن أول ثمانية اختيارات (Olton and Samuelson, 1976). متاهة T: في الثانية من محاولتين سريعتين، يميل القارض إلى اختيار الذراع التي لم يزرها من قبل (Deacon and Rawlins, 2006).
- علامات الضعف
- المتاهة الصليبية المرتفعة، نمط شبيه بإثارة القلق: خفّضت المركّبات المسببة للقلق لدى الإنسان بشكل ملحوظ نسبة الدخول إلى الذراعين المفتوحتين والوقت المقضي فيهما (Pellow et al., 1985). متاهة T: كل من التناوب التلقائي والمكافأ حساس جدًا لاختلال وظيفة الحُصين (Deacon and Rawlins, 2006).
- علامات الذاكرة القوية
- المتاهة الصليبية المرتفعة، نمط شبيه بمضادات القلق: تعكس زيادة النشاط في الذراعين المفتوحتين (المدة و/أو الدخول) سلوكًا مضادًا للقلق (Walf and Frye, 2007).
مشكلات إعداد تبدو كأنها نتائج
- لا توجد علامة تتبع: تحقق من إعداد لون الخلفية في المعايرة، ثم اضبط Size فوق الصفر بقليل وحرّك العتبة ببطء.
- المحاولة التي تدوم 0.1 ثانية تدل على فأرة حاسوب تنقر نقرًا مزدوجًا؛ جرّب فأرة أخرى.
- أعداد الدخول تبدو خاطئة: تحقق من Detection Area؛ فعند 100% يُحتسب أي دخول، وعند 25% لا يُحتسب إلا الدخول إلى الربع الأبعد من الذراع.
مزيد من التفاصيل
يسرد HVS Image بيانات كل ذراع بدءًا من الذراع الأقصى يسارًا باتجاه عقارب الساعة، ويُبلغ في المتاهة الصليبية المرتفعة عن نسبة الوقت والدخول في المفتوحتين مقابل المغلقتين. ويمكنك إعادة التحليل بنسب أخرى لـ Detection Area في أي وقت، لذا أبلغ عن النسبة التي استخدمتها. ولم تكن الجِدّة ولا الإضاءة عاملين مؤثرين بشكل ملحوظ في سلوك الجرذان على المتاهة الصليبية (Pellow et al., 1985).
في المتاهة الشعاعية، ظهر أثر حداثة صغير لكنه موثوق، إذ ازداد احتمال خطأ التكرار مع عدد الاختيارات منذ المرة الأولى (Olton and Samuelson, 1976). ووجد Pellow et al. (1985) أن مضادات الاكتئاب والمهدئات الكبرى لم يكن لها أثر محدد على المتاهة الصليبية.
أسئلة يطرحها الناس
كيف أعاير متاهة T أو Y أو متاهة الزائد أو متاهة الأذرع الشعاعية؟
انقر 'Multi Armed Mazes' > 'Calibrate'، واختر متاهتك، وانقر النقاط الظاهرة في الصورة المثال الصغيرة بالترتيب نفسه. 1) أدخل اسم المستخدم والارتفاع والعرض. 2) حدد black فقط للحيوانات الفاتحة على متاهة داكنة. 3) انقر النقاط بالترتيب، مستخدمًا النقر الأيمن على النقطة الأخيرة. 4) تحقق من ظهور مخطط المتاهة، ثم 'Save (and return)'.
مزيد من التفاصيل
انقر 'Multi Armed Mazes' (وحوّل إلى '2D-tracking mode' إن ظهر '3D-tracking mode')، وصِل الكاميرا أولًا، وانقر 'Calibrate' واختر نوع متاهتك. ضع الكاميرا بحيث تملأ المتاهة المشهد تقريبًا. أدخل اسم المستخدم وارتفاع منطقة التتبع (من أعلى الشاشة إلى أسفلها) وعرضها؛ وحدد black إن كانت الكائنات فاتحة والخلفية داكنة. انقر النقاط المبيّنة في الصورة الصغيرة على اليمين، بالترتيب الظاهر، ثم 'Save (and return)'. وأبقِ الخلفية بيضاء للحيوانات الداكنة أو المقنّعة وسوداء للحيوانات البيضاء، واجعل الأشياء بلون الأرضية أو احجبها.
التعمق أكثر
إن لم تُحفظ المعايرة: تحقق من أن تنسيقات الأرقام الإقليمية في Windows هي UK أو USA وأعد تشغيل HVS؛ وأعد اختيار نوع المتاهة (اختر نوعًا آخر ثم نوعك مجددًا)؛ واتبع الصورة المثال؛ وأكمل العملية كلها بما فيها النقر الأيمن على النقطة الأخيرة، وبعدها يصبح 'Save (and return)' متاحًا، وتحقق من رسم شكل المتاهة حولها. وتحقق أيضًا من أن كاميرا USB غير معطلة في Device Manager.
كيف أضبط التتبع وأشغّل محاولات المتاهات متعددة الأذرع؟
شغّل بوضع 'Single Field'، واضبط 'Set X-Y Threshold' حتى تتبع علامة متقاطعة الحيوان، ثم 'Prepare to Run' و'Run'. 1) 'Run' > تبويب 'Maze Type': متاهتك و'Single Field' > تبويب 'Tracking'. 2) تجاهل 'Set Z Threshold'؛ وحرّك 'Set X-Y Threshold' حتى تتتبع علامة متقاطعة خضراء أو حمراء الحيوان. 3) في تبويب 'Configuration' أدخل 'Max secs' واختر 'Single Trial' أو 'Series of Trials'. 4) 'Prepare to Run'، وضع الحيوان، و'Run'؛ ويوقف 'End Trial' المحاولة مبكرًا.
مزيد من التفاصيل
في 'Maze and Field Control Panel' انقر 'Run' (وأدخل رمز التتبع إن طُلب)، واختر متاهتك و'Single Field' في تبويب 'Maze Type'، ثم افتح تبويب 'Tracking'. ومع إضاءة المحاولة والأشياء في أماكنها، ضع حيوانًا، وتجاهل 'Set Z Threshold' وحرّك 'Set X-Y Threshold' حتى تتتبعه علامة متقاطعة خضراء أو حمراء في كل مكان؛ واستخدم 'Set X-Y Size' لتجاهل الذيل والفضلات. ويشغّل وضع الأذرع المتعددة منطقة تتبع واحدة (1x1). وفي تبويب 'Configuration' أدخل 'Max secs' واختر 'Single Trial' (وأدخل Trial Name وUser Name وSubject وDescriptor) أو 'Series of Trials' (ملف .txp في Master Experiment Files، بأسطر مثل ,,mouse1,groupA,، يُختار بـ'Choose TXP/MEF'). انقر 'Prepare to Run'، وضع الكائن، وانقر 'Run'.
التعمق أكثر
لا علامة تتبع: تحقق من إعداد لون الخلفية في المعايرة، ثم اضبط Size فوق الصفر بقليل، وحرّك منزلق xy ببطء لتجد موضع ظهور العلامة، ثم اضبط Size على عرض الجسم وعدّل بدقة. ومحاولة تدوم 0.1 ثانية تشير إلى فأرة حاسوب تنقر نقرًا مزدوجًا؛ فجرّب أخرى.
كيف أحلل دخول الأذرع، وما Detection Area؟
اختر Detection Area (نسبة كل ذراع التي تُحسب دخولًا)، ثم حلّل؛ وتُدرج الأذرع بدءًا من الذراع اليسرى باتجاه عقارب الساعة. 1) 'Analyze' > اختر متاهتك. 2) اختر مثلًا 100% (أي دخول) أو 25% (الربع البعيد فقط). 3) 'Analyze Single' لمحاولة واحدة؛ و'Setup Custom' (Maze Variables) و'Auto-Analyze' للدفعات. 4) أعد التحليل بنسب أخرى في أي وقت.
مزيد من التفاصيل
في 'Analyze' اختر نوع متاهتك؛ وأبقِ Video Height/Width على 480/640 للمحاولات الحية. واختر Detection Area، أي نسبة الذراع التي يُحسب فيها الدخول: عند Detection Area بنسبة 100% يُحسب أي دخول؛ وعند 25% تُحسب فقط حالات الدخول إلى أبعد 25% من الذراع. ولا تُستخدم خلايا الشبكة. يعرض 'Analyze Single' نتائج المحاولة؛ تبدأ بيانات كل ذراع من الذراع اليسرى القصوى وتسير باتجاه عقارب الساعة (متاهة الزائد: يسار، أعلى، يمين، أسفل). ويحفظ Print أو Export ملفًا نصيًا. وللدفعات: 'Setup Custom'، وسمِّ ملف CST، وحدد العناصر، وتجاهل 'Field Variables'، وحدد 'Maze Variables'، ثم 'Save Spec'، واختر CST والمحاولات، و'Auto-Analyze'. وملفات CST في …\Data\Multi Arm Mazes\CST، بصف لكل محاولة وأعمدة لكل ذراع.
التعمق أكثر
تشمل المقاييس متوسط السرعة، وإجمالي دخول الأذرع/المناطق، والأذرع المزارة، والدخول لكل ذراع، وأزمنة الكمون، ونسبة المسار ونسبة الوقت لكل ذراع، وتسلسل الدخول، وفي EPM نسبة الوقت والدخول في الأذرع المفتوحة مقابل المغلقة. ويظهر زمن الكمون حتى ذراع عند Detection Area بنسبة 100% في الملفات المصدَّرة لا على الشاشة. ويمكن أخذ زمن القرار من إطارات الفيديو أو من تغيرات X/Y في ملف .hvs.
راجع HVS Image للمتاهات متعددة الأذرع، بما في ذلك متاهة الأذرع الشعاعية.
المصادر
- Olton & Samuelson (1976). Remembrance of places passed: Spatial memory in rats. Journal of Experimental Psychology: Animal Behavior Processes 2(2):97-116. doi:10.1037/0097-7403.2.2.97
هل لاحظت خطأً، أو تعرف مصدرًا أفضل؟ أخبرنا وسنصححه ونذكر ذلك في صفحة التصحيحات.