لماذا تهم كل خطوة في HVS Image

تُحسب كل المسافات من قطر الحوض الذي تُدخله عند المعايرة، لذا فإن قطرًا أكبر من سطح الماء الحقيقي يضخّم طول المسار والسرعة. وتُخزَّن المواضع التي تعايرها بأرقام، ويشير ‘Platform Number’ في كل محاولة إليها؛ ولا يكون لمقاييس الأرباع معنى إلا حين تقع المنصات في مراكز الأرباع.

في تطبيق Direct Path، تُحسب المسافات بالبكسل وتُحوَّل باستخدام قيمة البكسل لكل سنتيمتر المعايَرة، وتتمركز منطقتا الهدف والاقتراب القريب على موضع الهدف المعايَر. والنقر على حواف الحوض بترتيب خاطئ يعكس الرسم كالمرآة، لذا فإن مقارنة سريعة لمحاولة مرسومة واحدة بموضع المنصة الحقيقي تحمي مجموعة البيانات كلها.

احتفظ بكل ملفات .hvs: فيمكن إعادة إنشاء ملفات SUM وCST منها. وانسخ احتياطيًا كثيرًا، وانقل الملفات المنتهية إلى مكان آخر بدل حذفها (فالملفات المنقولة لا تظهر في القائمة بعد ذلك).

إعادة التحليل مهمة علميًا: إذ يمكن تطبيق مقاييس جديدة وتعريفات مصحَّحة (مثل تصنيفات Direct Path) على دراسات مكتملة، وتذكر المذكرة التقنية لـ Direct Path التحليلَ الاسترجاعي للدراسات المكتملة كأحد التطبيقات. وفي VR، احتفظ بملفات .BOND إلى جانب .hvs و.sum.

يحدد كل سطر في TXP نقطة البداية والمنصة والفرد والواصف (مثل N,2,Subject1,GroupA)، فتُدخَل تفاصيل المحاولة مرة واحدة مسبقًا، بدل كتابتها أثناء الاختبار.

يتأثر زمن الكمون بنقطة البداية وبالمسافة بين البداية والهدف، لذا فإن ملف TXP يحدد تسلسل البدايات المخطط له يجعل اتباع هذا التسلسل والتحقق منه والإبلاغ عنه أمرًا سهلًا.

قد تستقطع برامج أخرى جزءًا من الثانية أو أكثر من اكتساب البيانات في الوقت الفعلي، لذا ينبغي تخصيص حاسوب التتبع (أو VR) لـ HVS Image، مع تشغيل الفحص والتحديثات يدويًا خارج أوقات التتبع.

من أعراض التداخل في الخلفية تجمّد ساعة المحاولة، وفقدان إطارات، وفقدان التتبع لفترة وجيزة، وخطوط مستقيمة على رسوم المسارات؛ وكل منها يشوّه زمن الكمون وطول المسار والسرعة، لذا فإن الاكتساب الموثوق شرط مسبق لمقاييس صحيحة.

تُنقر الحواف بالترتيب N ثم S ثم W ثم E؛ ثم الأهداف، بدءًا بالمركز ليصبح الموضع 0. ويُضبط ‘Check Lighting’ والعتبة هنا أيضًا، فهذه الشاشة الواحدة تتحكم في المقياس وجودة التتبع معًا.

تُحسب المقاييس القائمة على الهدف (العبورات، والاقترابات القريبة، وقرب غالاغر، وDirect Path) نسبةً إلى المواضع المعايَرة، لذا فإن معايرة كل موضع قد تستخدمه، بما في ذلك الأهداف السابقة للتعلّم العكسي، تتيح لك تحليل تلك المواضع لاحقًا.

انقر ‘RUN’ لحظة إطلاق الحيوان: فربط البدء بالإطلاق والكشف الموضوعي عن الوصول يتجنبان البدء المبكر وأزمنة الوصول الذاتية. ويوفر ‘Auto-end on platform’، مع تأخير اختياري، نقطة نهاية موضوعية.

اختيار نقطة النهاية مهم: فالإيقاف التلقائي عند كشف المنصة يحسب التسلقات القصيرة أو الجزئية، وتأخير المكوث يستبعد الملامسات القصيرة، والإيقاف اليدوي يسمح بتوقيت يحدده المجرّب. استخدم الاختيار نفسه لكل المجموعات وأبلغ عنه.

حلّل محاولة واحدة باستخدام ‘Full Analysis’ أو عدة محاولات باستخدام ‘Analyze Batch or Series’ في ملف .sum. وإعدادات ‘Advanced’ (حجم العدّاد، ونطاق الانجذاب إلى الجدار، ومسافة الاتجاه، والشرائح الزمنية) تغيّر النتائج، لذا دوّن القيم التي استخدمتها.

إعدادات مثل Counter diam x وHeading distance تغيّر نتائج Direct Path؛ فأبلغ عن رقم الإصدار وهذه الإعدادات مع البيانات المعاد تحليلها. ويُصدَّر Heading range فتكون القيمة المستخدمة مسجّلة.

ملفات CST ملفات مفصولة بفواصل لبرنامج Excel وحزم الإحصاء، بسطر واحد لكل محاولة. واختيار المقاييس مسبقًا يجعل عمليات التصدير متسقة بين الأفواج.

تحديد مقاييسك الأساسية قبل التصدير، والإبقاء على تعريف CST نفسه بين الأفواج، يدعمان الإبلاغ الشفاف؛ ويمكن إنشاء ملفات CST إضافية للمقاييس الاستكشافية لاحقًا من ملف .sum نفسه.

تشمل النتائج المسار الكلي، ومتوسط السرعة، واستخدام المناطق أو الخلايا، والدخولات وأزمنة الكمون (−1 تعني عدم الزيارة)، والتجمّد أو الخمول المعرَّفين بنافذتك الزمنية ومعايير الحركة الخاصة بك.

يُستخدم الحقل المفتوح على نطاق واسع لتقييم آثار الأدوية على القلق: فقد وجد Prut وBelzung (2003) أن البنزوديازيبينات وناهضات 5-HT1A أظهرت آثارًا مضادة للقلق في معظم الحالات، بينما كانت SSRIs ضعيفة الفعالية كمضادات للقلق في هذا الاختبار. ويصف Seibenhener وWooten (2015) استخدامه للسلوك الحركي والسلوك الشبيه بالقلق.

تحدد Detection Area مدى التوغل في الذراع الذي يُحسب دخولًا: 100% تحسب أي دخول، و25% لا تحسب إلا الدخول إلى الربع الأبعد. وتُرتَّب بيانات كل ذراع بدءًا من الذراع الأيسر في اتجاه عقارب الساعة.

من الاستخدامات الكلاسيكية التناوب التلقائي في متاهة T، الحساس لخلل وظيفة الحُصين (Deacon وRawlins، 2006)، والذاكرة المكانية في المتاهة الشعاعية (Olton وSamuelson، 1976)، والدخولات إلى الأذرع المفتوحة مقابل المغلقة في المتاهة الصليبية المرتفعة كمقياس للقلق (Pellow وآخرون، 1985).

منطقة التتبع نطاق حول خط الماء مقسّم إلى أثلاث: أعلى نقطة في الثلث العلوي تُحسب تسلقًا، وفي الثلث الأوسط سباحة أو طفوًا، وفي الثلث السفلي غوصًا.

قُدّم اختبار السباحة القسرية بوصفه نموذجًا حيوانيًا حساسًا لعلاجات مضادات الاكتئاب (Porsolt وآخرون، 1977؛ مرجع مقترح بانتظار الموافقة). ويعتمد تفسير كل نسبة مئوية على بروتوكولك؛ ولا توجد بعد ورقة عن تفسير السباحة القسرية في قاعدة بيانات المنشورات الموثّقة.

تحدد ملفات vrScript المشهد والهدف ونقاط البداية وأنواع المحاولات؛ وتُحلَّل محاولات VR من خلال نافذة Analyse لمتاهة الماء، فتنطبق المقاييس نفسها.

كشفت مهمة موريس المائية الافتراضية عن ضعف شديد بعد استئصال الحُصين (Astur وآخرون، 2002) وعن فروق بين الجنسين (Astur وآخرون، 1998). ويشير Thornberry وآخرون (2021) إلى عدم اتساق الإعدادات في أكثر من 200 ورقة عن VR ويدعون إلى التوحيد، ولهذا يهم الإبلاغ عن إعدادات vrScript.

تستخدم متاهة بارنز ‘Hole Number’ و‘Auto-end on escape hole’ بدل تسميات المنصة؛ ويُستخدم شريط حجم الفرد لتجاهل الفضلات.

استخدم Barnes (1979) المنصة الدائرية ليُظهر ضعف الذاكرة المكانية لدى الجرذان المسنّة. وتُعد أقل إجهادًا من متاهة الماء (Rosenfeld وFerguson، 2014)، وقد رفع التدريب في متاهة الماء الكورتيكوستيرون أكثر من التدريب في متاهة بارنز (Harrison وآخرون، 2009). ويمكن للفئران حلها باستراتيجيات مكانية أو بالإشارات أو تسلسلية (Harrison وآخرون، 2006)، لذا فإن تحليل الاستراتيجية قيّم.